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Investigación | La UVigo y el CHUO se alían contra los pólipos de colon

El proyecto, desarrollado íntegro en Ourense, busca detectar en tiempo real las lesiones colorrectales.

El Grupo de Investigación SING (Sistemas Informáticos de Nova Xeración) de la Escuela Superior de Ingeniería Informática, coordinado por el catedrático Florentino Fernández, y el Grupo de Investigación en Oncología Digestiva del Hospital Universitario de Ourense (Giodo), coordinado por el doctor Joaquín Cubiella, desarrollan el proyecto Polydeep, un sistema inteligente de detección y clasificación en tiempo real de lesiones colorrectales “mediante deep learning o aprendizaje profundo”, según explicó Daniel González Peña.

Julio García, gerente del EOXI en Ourense, hizo hincapié en como Polydeep “é un proxecto realmente innovador” que, afirmó, “vai supor seguro un impulso importante no ámbito da endoscopia oncolóxica”. Por su parte, el vicerrector del Campus de Ourense, Virxilio Rodríguez, explicó que este proyecto se desarrolla dentro de la línea de trabajo que el Campus de Ourense viene llevando a cabo “en colaboración con entidades da contorna”.

Uno de los aspectos que quiso resaltar Joaquín Cubiella es que “se trata de un proyecto desarrollado íntegramente en Ourense y con personal de este Campus y del servicio de oncología del Hospital de Ourense”.

El proyecto, que cuenta con un presupuesto de 127.171 euros aportados por la convocatoria Retos de la Sociedad del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, tiene por objetivo crear “un sistema inteligente de detección y clasificación en tiempo real de lesiones colorrectales mediante deep learning”, apuntó Cubiella.

Para este cometido “es especialmente importante la aportación de miles de muestras de pólipos benignos o malignos, que ayuden al sistema que elaboraremos a discriminar sobre cuáles hay que actuar por ser potencialmente cancerígenos y cuáles no requieren de esa intervención”, señaló Miguel Reboiro, uno de los miembros del equipo de la Universidad.
La intención es crear una base de datos y clasificación de imágenes de estos pólipos, que servirán para que el prototipo del módulo de diagnóstico asistido por ordenador que crearán sepa determinar la malignidad de cada pólipo.

“Este sistema nos permitirá seleccionar aquellos pólipos de los que nos tenemos que preocupar más”, señala Eloy Sánchez, jefe del Servicio de Digestivo del CHUO.

Con el sistema que pretende desarrollarse en el marco de Polydeep, y que se quiere tener listo para diciembre de 2020,se abrirían escenarios como evitar la extirpación innecesaria de pólipos, costes asociados al diagnóstico histológico y riesgos asociados a la extirpación, se apuntó entre otros en la presentación.

Fte.: La Región