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TFG de la Universidad de Alicante: Una app colaborativa para detectar y resolver problemas medioambientales

Un estudiante de la Universidad de Alicante ha desarrollado un sistema colaborativo que permite a cualquier usuario informar sobre distintos problemas medioambientales que encuentre mientras transita por el entorno. Dicho informe puede ser recibido por los organismos gubernamentales competentes para ser subsanado por aquellos.

Una app de smartphone colaborativa, mediante la creación de una red social, es el proyecto desarrollado desde el Departamento de Tecnología informática y Computación de la UA y que supone el Trabajo de Fin de Grado (TFG) del alumno de Ingeniería Informática, Francisco José Maciá Esclapez. A propuesta de su tutor, José Luis Sánchez Romero, del grupo de investigación UniCAD del Departamento de Tecnología Informática y Computación de la UA, el estudiante recogió el testigo y se puso en marcha.

Con el título “Desarrollo de una app colaborativa para gestión medioambiental” el estudiante ha desarrollado una aplicación para dispositivos Android que permite a un usuario, desde cualquier parte del mundo, informar de manera rápida y sencilla de un problema medioambiental que haya podido encontrar en su tránsito por el entorno permitiendo, mediante las fotografías y la obtención de la localización del usuario, complementar la información subjetiva que la persona haya podido aportar. Con esto se ha intentado resolver uno de los problemas más comunes que un usuario puede sufrir cuando se encuentra transitando por lugares más o menos alejados de los centros urbanos, como es la falta de cobertura, mediante el almacenamiento de las incidencias en el smartphone para poder ser enviadas más adelante cuando dicho dispositivo tenga acceso a Internet. La app puede ser utilizada en castellano y en inglés con el fin de llegar a un conjunto de usuarios más extenso.

Además, el proyecto incluye la creación de una web de gestión para que las autoridades competentes tengan un sistema centralizado desde donde visionar los detalles de las incidencias de manera clara y concisa. Funciona mediante el uso de mapas y formularios sencillos con los que poder ver, mediante un solo clic, la ubicación y los detalles de las distintas incidencias.

La aplicación móvil, en aras de evitar mala praxis, incluye un sistema de envío automático de correo electrónico al usuario que informa de una incidencia, para proceder a la verificación de esta.

El profesor José Luis Sánchez Romero ve esta app como una oportunidad, ya que su aplicación permitirá realizar acciones para el cuidado y respeto del medio ambiente. Con la app desarrollada la pretensión es ir ahora a proponer su uso en ayuntamientos, diputaciones u organismos a los que pueda beneficiar.

EL TFG con la aplicación será  presentado de forma pública y vía on line por el estudiante.

Fuente: EYS Municipales

Convocatoria: 1ª Edición del Premio a la mejor línea de investigación novel (TFG o TFM) en Procesamiento de Lenguaje Natural de la Red PLN.NET

Convocatoria: 1ª Edición del Premio a la mejor línea de investigación novel (TFG o TFM) en Procesamiento de Lenguaje Natural de la Red PLN.NET

La red temática PLN.NET (TIN2016-81739-REDT) convoca, en 2018, la 1ª Edición del Premio a la mejor línea de investigación novel en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). La convocatoria tiene como objetivo premiar al mejor Trabajo de Fin de Grado (TFG) o Trabajo Fin de Máster (TFM) presentados por estudiantes de Grado o Máster matriculados en cualquier universidad del ámbito nacional.

Con este premio, se pretende visibilizar el área de investigación relacionada con PLN entre los estudiantes de Grado o Máster y fomentar el desarrollo de trabajos que analicen, utilicen, propongan o desarrollen nuevos métodos, técnicas o aplicaciones relacionadas con esta temática, incluyendo, pero no limitándose a:

  • Modelos de lenguaje matemáticos y psicolingüísticos
  • Aprendizaje automático en PLN
  • Lexicografía y terminología computacional
  • Lingüística de corpus
  • Desarrollo de recursos y herramientas lingüísticas
  • Gramáticas y formalismos para análisis morfológico y sintáctico
  • Semántica, pragmática y discurso
  • Resolución de ambigüedad léxica
  • Generación de texto monolingüe y multilingüe
  • Traducción automática
  • Reconocimiento y síntesis de habla
  • Sistemas de diálogo
  • Auto-indexación
  • Recuperación y extracción de información monolingüe y multilingüe
  • Sistemas de búsqueda de respuestas
  • Evaluación de sistemas de PLN
  • Análisis automático de contenido textual
  • Análisis de sentimientos y minería de opiniones
  • Detección de plagio
  • Procesamiento de la negación y la especulación
  • Minería de texto en la blogosfera y las redes sociales
  • Resumen automático de texto
  • Generación de lenguaje
  • Recuperación de imágenes
  • PLN en el ámbito biomédico
  • Generación de recursos didácticos basada en PLN
  • PLN para lenguas con recursos limitados
  • Aplicaciones industriales del PLN

El plazo de presentación de solicitudes comienza el 1 de junio de 2018 y finalizará el 8 de julio de 2018.

El premio al ganador del mejor TFG o TFM consistirá en: un diploma acreditativo y pago del viaje, alojamiento y manutención para asistir al congreso SEPLN (http://www.sepln2018.com/) que tendrá lugar en Sevilla del 19 al 21 de septiembre de 2018, donde el autor del trabajo ganador ofrecerá una breve exposición de 15 minutos para darlo a conocer a toda la comunidad de investigación en PLN.

Para adjudicar el premio, el panel de expertos tendrá en cuenta los siguientes criterios: la originalidad y novedad del TFG o TFM, su calidad académica, el grado de dificultad del tema abordado, y el rigor en la metodología empleada para su elaboración, así como los resultados y las conclusiones obtenidas.

Pueden acceder a los detalles de la convocatoria en este enlace

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