Investigadores de la Escuela Politécnica Superior de la UA e ISABIAL han desarrollado la Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a través de la Voz, una herramienta que analiza grabaciones de habla mediante procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo. El objetivo es identificar señales tempranas de deterioro cognitivo a partir de rasgos acústicos y lingüísticos, como pausas prolongadas, cambios en la fluidez verbal, menor complejidad sintáctica o errores gramaticales.
La plataforma utilizará una aplicación móvil sencilla para que los usuarios puedan grabar su voz leyendo textos, narrando de forma espontánea o respondiendo a preguntas estandarizadas, tanto en entornos clínicos como desde casa. Según sus responsables, este enfoque puede facilitar un diagnóstico precoz, accesible, no invasivo y de bajo coste, especialmente relevante porque los tratamientos contra el alzhéimer resultan más eficaces en fases iniciales.
El proyecto está liderado por Juan Carlos Trujillo y Miguel Ángel Teruel (grupo Lucentia), por parte de la UA, y Ángel Pérez Sempere, por ISABIAL, con la participación de varios investigadores de ambas instituciones.
Fuente: UA
