De nuevo será Laura Donaire quien represente a la Universidad de Almería en la final nacional de #HiloTesis. Esta egresada en Ingeniería Informática, actualmente becada predoctoral en el Plan Propio de la UAL, no ha parado de avanzar en sus investigaciones entre una edición y otra del certamen que convoca anualmente la CRUE en colaboración con la RedDivulga. De hecho, su trabajo ha pasado de solo centrarse en la aportación que la computación cuántica puede hacer a la detección de problemas de hígado y se ha ampliado a otros campos. Lo ha dejado claro: “La ciencia avanza a un ritmo frenético y siempre hay cosas nuevas que contar, y sobre todo estoy convencida de que las nuevas líneas de investigación que estoy abriendo conectan directamente con las preocupaciones actuales de la gente, como son el cambio climático, el odio en las redes o la violencia de género”.
Son los motivos principales por los que repite en el concurso, sumados a su pasión por la divulgación científica: “Me interesa mucho porque de nada sirve investigar si dejamos todo en papers que solo leemos unos pocos; divulgar es la mejor herramienta que tenemos para traducir temas que a priori suenan a ciencia ficción”. No solo eso, sino que así “se demuestra a la gente en qué invertimos el tiempo, cómo avanza la investigación pública y de qué manera todo esto va a mejorar su día a día”, subraya. Además, “hacer el ejercicio de ‘traducir’ estos avances obliga a salir de la burbuja académica y ayuda a aprender a expresar mejor la investigación a la sociedad”. Laura Donaire busca compartir sus logros en “nuevos temas en Quantum Machine Learning”, siempre desde la idea de “bajar el Quantum Machine Learning a la tierra” como “objetivo del trabajo con #HiloTesis”.
Lo explica así: “Muchas veces la computación cuántica se ve como algo súper abstracto, lleno de matemáticas incomprensibles, así que al explicar cómo aplico modelos híbridos y circuitos cuánticos variacionales a diversos campos, quería aportar una visión práctica y, sobre todo, humana”. Desea “demostrar que mi investigación doctoral podría ayudar a mejorar la vida de las personas”, detallando cómo podría ser en cada uno de los campos a los que ha ampliado sus estudios. Por ejemplo, “en clima utilizo uno de los modelos para procesar variables climáticas muy complejas y numerosas, y ayudar a entender, y mitigar, el cambio climático”. Sobre la detección de discursos de odio, entrena algoritmos “para que sean capaces de identificar y de frenar la toxicidad en redes sociales y entornos digitales”.
Fuente: UAL
