El Grupo de Investigación de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial de la Universitat Politécnica de València y troovel.com han desarrollado un sistema de recomendación web que ayuda a los usuarios a planificar cualquier viaje de una manera rápida e intuitiva.
Basado en técnicas de inteligencia artificial, el sistema analiza la interacción entre el usuario y la propia aplicación y, en función de las preferencias indicadas y gustos análogos de otros usuarios, recomienda lugares a visitar, con información detallada de cada uno de ellos.
La investigadora Eva Onaindia señala en la nota de la UPV que el sistema parte «de dos tipos de recomendaciones, aquellas basadas directamente en las preferencias del usuario y, además, otras surgidas del razonamiento probabilístico a partir de la información sobre otros usuarios».
«Por ejemplo», prosigue Onaindia, «si quiero hacer un viaje a la Toscana, el sistema muestra, en primer lugar, aquellos lugares más visitados o conocidos de la zona. A partir de ahí, a medida que interactúo con el sistema, éste aprende mis preferencias y me ofrece un conjunto de recomendaciones adaptadas a mi perfil».
A la hora de mostrar preferencias, el sistema indica además las razones por las que recomienda un determinado lugar, especificando concretamente los motivos, tanto si el origen son las preferencias del usuario o de otras personas.
Los investigadores de la UPV han llevado a cabo un exhaustivo trabajo de clasificación para cada uno de los ítems-lugares almacenados en el sistema (museos, restaurantes, puntos de interés turísticos, etc.). El sistema incorpora también información recogida de diferentes fuentes digitales.
El sistema ofrece además recomendaciones inicialmente no acordes a sus preferencias, pero que, según Onaindia, «infiere que le podrían gustar y, además, sorprenderle positivamente».
