Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

La Xunta y el Colegio Profesional de Ingeniería Informática de Galicia organizaron talleres de robótica para niñas y niños hospitalizados

La Xunta ha desarrollado talleres de robótica y programación para menores ingresados en centros hospitalarios del sistema público de salud, en colaboración con el Colegio Profesional de Ingeniería en Informática de Galicia.

La Consellería de Sanidad celebró nuevas sesiones en el Hospital Clínico de Santiago de Compostela, en el Chuac y en el hospital Arquitecto Marcide de Ferrol. La semana pasada los talleres tuvieron lugar en el HULA, en el hospital Álvaro Cunqueiro, en el hospital de Ourense y en el hospital Provincial de Pontevedra.

En estos talleres se realizan actividades como transformar frutas y utensilios de cocina en mandos de juegos de ordenador; o probar robots con forma de coche o mascota que mudan su comportamiento en función del sonido ambiental, de la luz o de la distancia la otros objetos gracias a sensores integrados.

Con estas actividades interactivas y prácticas, se proporciona una distracción positiva de la situación médica de cada paciente y se espera que contribuya a su recuperación emocional y mental, ya que la hospitalización es una fuente de estrés para niñas y niños y sus familias. Por eso, los talleres están pensados para celebrarse en grupo y así favorecer la interacción social.

El Colegio Profesional de Ingeniería en Informática de Galicia cuenta ya con experiencia previa en actividades didácticas destinadas a la infancia ya que desde el año 2010, en colaboración con la Consellería de Educación, Ciencia, Universidades y Formación Profesional, organiza las charlas «Navega con Rumbo». En estas sesiones ya participaron millares de alumnos para formarse sobre la navegación segura en internet y el uso seguro de las redes sociales.

Fuente: Xunta de Galicia

Un dispositivo por voz ayuda a realizar las labores cotidianas de personas mayores

Adnana Catrinel Dragut, egresada en Ingeniería Informática en la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel (EUPT), realizó su trabajo fin de grado (TFG) sobre Uso de agentes conversacionales en la mejora del bienestar de las personas mayores. Un proyecto que contiene particularidades lúdicas y cuyo objetivo es mantener activas a las personas mayores, tanto físicamente como en el aspecto cognitivo. El dispositivo conversacional es interactivo y basado en la voz. “Es para mejorar la relación persona-tecnología y romper la brecha digital con las personas mayores”, señaló Adnana Dragut.

La base es la prevención y tratar de mejorar los principales trastornos, ya que el aumento de la población envejecida conlleva también el incremento de este tipo de patologías. El asistente es una aplicación por voz, que se ha llevado a cabo utilizando las habilidades proporcionadas por las skills de Alexa y las tecnologías propias de las aplicaciones web.

“Es de gran utilidad para ejercitar la mente y ejercicios de cultura general. Ha obtenido muy buenos resultado en los test previos”, aseguró la joven ingeniera. Entre esos buenos resultados, destacan dos reconocimientos, uno del Colegio Profesional de Ingenieros Informáticos de Aragón, que le concedió el primer premio. Y el segundo es de la revista de Asociación Interacción Persona Ordenador, que también le otorgó el primer premio.

Noticia completa: Diario de Teruel

Resultados del concurso «Las 12 uvas»

Conoce los resultados del concurso «Las 12 uvas», un concurso de programación on-line organizado desde la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid. Tiene lugar cada 31 de diciembre por la mañana sobre el juez en línea de la UCM y el objetivo es resolver en menos de seis horas hasta 12 problemas de programación (uno por cada campanada).

Puedes acceder al listado de ganadores/as aquí

Fuente: Las 12 uvas

Un investigador de la UPNA y ganador de una de las Becas Leonardo, desarrolla modelos de inteligencia artificial más justos y éticos

Mikel Galar Idoate, investigador del Instituto de Smart Cities (ISC) de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), obtuvo el pasado mes de septiembre una Beca Leonardo, concedida por la Fundación BBVA, para promover el desarrollo de modelos de inteligencia artificial más justos y éticos que no discriminen a ciertos grupos de población. El también profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas está desarrollando en la institución académica navarra el proyecto, enmarcado en el campo de las ciencias de la computación y ciencia de datos y centrado en combatir la transferencia de sesgos demográficos de los conjuntos de datos a los modelos de “machine learning” (aprendizaje automático).

El proyecto parte del hecho de que los modelos de inteligencia artificial entrenados con grandes conjuntos de datos “in the wild” (ITW) (aquellos que provienen del mundo real, tal y como existen de manera natural, sin manipulación o filtrado previo) pueden contener sesgos demográficos que discriminan a ciertos grupos de población. Así, en el caso de que, en un conjunto de fotos “in the wild”, haya muchas más imágenes de personas de un grupo demográfico, como, por ejemplo, jóvenes y de piel clara, el modelo aprenderá a reconocer mejor a los individuos de dicho grupo. Esto puede llevar a que el modelo sea menos preciso al identificar gentes de otros grupos como personas mayores o de piel oscura.

“En un trabajo reciente —indica Mikel Galar—, en el grupo de investigación que dirijo, estudiamos las formas de analizar los sesgos demográficos en los conjuntos de datos. Para ello, propusimos una metodología para medir los diferentes tipos de sesgos en un conjunto de datos mediante dos pasos: primero, obteniendo su perfil demográfico a través de un modelo auxiliar; y segundo, aplicando métricas capaces de resumir dicho perfil en valores fácilmente interpretables. Sin embargo, esta metodología permite medir el sesgo en los conjuntos de datos, pero no determinar hasta qué punto estos se transfieren a los modelos entrenados con dichos conjuntos de datos. Este es precisamente el problema que aborda el proyecto que ha logrado la Beca Leonardo”.

Por tanto, el objetivo de este proyecto consiste en desarrollar “una metodología completa para evaluar la transferencia de sesgos de los conjuntos de datos a los modelos de inteligencia artificial”. Durante el proyecto, el equipo investigador liderado por Mikel Galar utilizará el problema del reconocimiento de expresiones faciales (FER, por sus siglas en inglés) como caso de estudio, ya que cuenta con “una base de datos única”, generada por dicho grupo en un proyecto anterior, “sin sesgos de base”. “Esta base de datos permite estudiar la transferencia de sesgos de forma precisa”, añade.

Uno de los investigadores más citados del mundo

Mikel Galar (Pamplona, 1986) es ingeniero informático (2009) y doctor (2012) con premio extraordinario por la Universidad Pública de Navarra (UPNA). Actualmente, trabaja como profesor titular del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UPNA, donde también dirige la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y lidera el grupo de investigación Artificial Intelligence and Machine Learning Research (ARIN).

Su trabajo investigador se centra en varios problemas dentro del “machine learning” y el “big data” (datos masivos), como los conjuntos de datos no balanceados y los sesgos, así como sus aplicaciones en la industria, salud y la observación de la Tierra. Cuenta con más de cien publicaciones, incluyendo 53 artículos en revistas indexadas JCR (Journal Citation Report) (44, en el primer cuartil) y un libro completo (publicado por la editorial Springer). Estas publicaciones suman más de 10.000 citas en Google Scholar (índice H de 34), y tres de ellas han sido calificadas por la empresa norteamericana Clarivate Analytics como las más citadas (“Highly Cited Papers”). También está en el 2% del “top” mundial de autores más citados en inteligencia artificial, según la lista publicada por la Universidad de Standford (Estados Unidos) y la editorial Elsevier. Por sus publicaciones, ha recibido varios premios. Asimismo, ha dirigido tres tesis doctorales y actualmente supervisa otras cinco.

Al mismo tiempo, ha participado en veinte proyectos I+D de financiación pública (cuatro, como investigador principal) y 38 contratos de I+D con entidades privadas (25 como investigador principal). Desde 2018, es asesor científico del equipo de I+D+i de Tracasa Instrumental. También ha fundado, junto con dos de sus estudiantes de doctorado, Neuraptic AI, una “spin-off” (empresa de base tecnológica) de la UPNA dedicada al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.

En lo que respecta a la actividad docente, imparte asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial, “machine learning” y “big data” desde 2011. Su trabajo como profesor fue reconocido en 2020 cuando recibió un premio a la excelencia docente en la UPNA.

Finalmente, cabe destacar que ha publicado el libro “Large-Scale Data Analytics with Python and Spark” en la editorial Cambridge University Press (Reino Unido), una de las más prestigiosas del mundo.

Fuente: Universidad de Navarra

Los alumnos del colegio Jovellanos conocen las posibilidades que ofrece la ingeniería informática

El alumnado del colegio Gaspar Melchor de Jovellanos disfrutó este miércoles de una actividad enmarcada en la décima edición de «La hora del código» que se centró en las posibilidades que ofrece la ingeniería informática.

Mónica Freire, miembro de la junta del Colegio de Ingenieros en Informática del Principado de Asturias (COIIPA), fue la encargada de mostrar a través de videojuegos algunos aspectos del pensamiento computacional, la inteligencia artificial y la programación. Las actividades de «La hora del código» llegarán asimismo a los colegios Santa Olaya, Antonio Machado, Noega, Cabueñes, El Llano, Rey Pelayo y Santo Ángel de la Guarda.

Fuente y fotografía: La nueva España

Balance 2024. Vuelve a leer las noticias más destacadas en la web de CODDII durante el 2024

Concurso «Las 12 uvas»

El concurso Las 12 uvas es un concurso de programación on-line organizado desde la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid. Tiene lugar el 31 de diciembre por la mañana sobre el juez en línea de la UCM ¡Acepta el reto! y el objetivo es resolver en menos de seis horas hasta 12 problemas de programación (uno por cada campanada). Si quieres conocer la historia del concurso y por qué lo hacemos ese día, date una vuelta por la sección de historia.

6 horas para resolver 12 problemas

Tienes una media de 30 minutos para cada problema. ¿Podrás hacerlo, o se te atragantará alguna uva?

El concurso es individual y on-line. Los problemas a resolver se publican el día 31 a las 9:00 a.m., dándose el pistoletazo de salida. Son 12 problemas (uno por cada una de las 12 uvas de la tradición española) y hay 6 horas para resolverlos. A las 15:00 p.m. el que tenga mayor puntuación gana el concurso. Muchos de los problemas del concurso son problemas fáciles que no requieren grandes destrezas de programación ni algoritmia.

Asómate al concurso en cualquier momento de la mañana del 31 de diciembre

Aunque el concurso comienza a las 9 y termina a las 15, no necesitas competir las 6 horas. Los problemas pueden resolverse en menos tiempo y puedes unirte en cualquier momento. Eso sí, si quieres llevarte un premio, tendrás que madrugar.

Si crees que programas más rápido que otros compañeros de tu clase o trabajo, convénceles para que acepten el reto y averiguad de una vez por todas quién es capaz de resolver más problemas en menos tiempo. Y si simplemente quieres pasar un buen rato y romper la monotonía de las Navidades durante unas horas, o descansar de la preparación de exámenes, pásate por aquí ese día para intentar resolver los problemas.

Además, gracias a la colaboración con distintos patrocinadores, habrá premios para los ganadores. ¿Te animas a intentarlo?

Estamos en GMT+1

El concurso se organiza en España, por lo que las horas están expresadas en horario peninsular (CET/GMT+1). Aunque solo pueden optar a premio los residentes en España, el concurso está abierto a cualquiera.

Las normas de participación están detalladas aquí. Como resumen, los participantes se organizan en categorías. Tenemos categorías de estudiantes de secundaria, ciclos formativos de formación profesional y de universidad. Además, como entendemos que a los alumnos de cursos bajos les puede ser más difícil resolver los problemas que a los de cursos altos, los participantes se agrupan por categorías en base al curso en el que están. De esta forma los estudiantes de primero no compiten (para conseguir el premio) con los de últimos cursos.

Aunque el concurso estaba originalmente destinado a estudiantes, los participantes de aquellas primeras ediciones terminaron sus titulaciones y quisieron seguir participando. De ahí que tengamos también categorías de no estudiantes: la de alumnos de postgrado y profesores y la categoría Amigos de las 12 uvas.

Fuente: Las 12 uvas

Doce tendencias tecnológicas para 2025, el comienzo de la era de la convergencia

Los avances singulares se integran en desarrollos complejos que supondrán en los próximos años la redefinición del mundo digital que conocemos tal y como apunta en un artículo de El País el periodista Raúl Simon

Comienza una nueva era. Los desarrollos tecnológicos más prometedores, como las redes neuronales y la posterior inteligencia artificial (IA) generativa, la computación cuántica, los superordenadores, la robótica o la digitalización del mundo físico, se habían mantenido hasta ahora en parcelas más o menos estancas donde seguían sus propias hojas de ruta. Pero ha llegado el momento de la unión de estos avances en ecosistemas amplios. “En los próximos cinco años vamos a ver la convergencia de todas las tecnologías en escalada”, advierte Stephen Ibaraki, fundador de AI For Good. La IA deja de ser protagonista singular para ser una actriz de reparto de la nueva película.

Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverso y Tecnología de Simulación en el gigante informático Nvidia, cree que una de las metas de esta convergencia serán los robots humanoides, a los que considera “el próximo gran salto de la humanidad” gracias a la inteligencia artificial (IA) basada en grandes modelos de lenguaje, que aporta el cerebro que le faltaba a la máquina. Roberto Romero, tecnólogo creativo del equipo Accenture Song tras pasar por empresas como Oculus, Sony y HTC, cree que la manifestación de esta unión de tecnologías será el metaverso, “el futuro internet”, según lo define. Este espacio digital combinará lo virtual y lo físico, con relaciones reales y dinámicas, interconectado a todos los dispositivos, con capacidad económica y social real y con un usuario con identidad digital. Estos serán los avances que en este año darán paso a la nueva era:

Ciberseguridad. La calle ha dejado de ser el principal escenario para la delincuencia. Más del 25% de los delitos se cometen en la red, desde secuestros y extorsiones a violencia sexual. Todas las empresas de ciberseguridad coinciden en que el próximo año seguirá creciendo su incidencia.

Nataly Kremer, directora de producto de Check Point Software, augura un “aumento exponencial de la sofisticación de los ciberataques” que obliga a adoptar tecnologías avanzadas para contrarrestarlos. Según los datos Check Point Research, los ciberataques aumentaron un 75% a nivel global durante el tercer trimestre de 2024, impulsados por la inteligencia artificial.

“Las amenazas no se limitarán al ransomware [secuestro de datos y sistemas seguido de extorsión]. El auge de la Internet de las Cosas (IoT), con 32.000 millones de dispositivos previstos para 2025, según Morefield, ampliará la superficie de ataque”, advierte Kremer.

La experta en ciberseguridad ve la IA como “un arma de doble filo, ya que mejorará tanto los ataques como las defensas”. A los ciberdelincuentes, según explica, les facilita diseñar amenazas más precisas y eficaces para operaciones a gran escala con menos recursos. Pero, para los responsables de centros de operaciones de seguridad (SOC), esta herramienta ayuda “a priorizar los riesgos, reducir los falsos positivos y detectar patrones anómalos más rápidamente”.

Conectividad y móviles. “Se espera un futuro emocionante, ya que los proveedores de servicios de comunicaciones se están preparando para una transformación de la industria móvil”, afirma Fredrik Jejdling, vicepresidente y jefe de redes, en el Informe de Movilidad de Ericsson. “El viaje de innovación ya ha comenzado”, añade. Se refiere a la generalización de redes 5G, que a nivel global, al margen de China, solo alcanza al 30%. “Pero el uso cada vez mayor de la IA generativa en los dispositivos móviles, que permite la creación de contenido hiperpersonalizado a escala, puede afectar los volúmenes y las características del tráfico de datos móviles en el futuro”, explica.

Y tras el 5G, comienza la siguiente generación de conectividad, el 6G, la puerta al metaverso. “Las capacidades de 6G permitirán hacer realidad la visión de moverse libremente en el mundo ciberfísico, la construcción de un puente crítico entre el mundo de los sentidos, las acciones y las experiencias y la representación digital programable del mundo físico”, destaca Jejdling.

Nueva realidad. El mundo ciberfísico incluye la realidad aumentada y la realidad virtual, así como los gemelos digitales. Será posible proyectar objetos digitales sobre objetos físicos y generar una realidad mixta. Este avance permitirá las llamadas holográficas, en las que una persona esté representada digitalmente dentro de un entorno físico, e innumerables sensores integrados en este actualizarán y garantizarán la representación digital en tiempo real. Ibaraki llama la atención sobre las últimas gafas de Meta. Pueden parecer un dispositivo más, pero liberar los desarrollos de las nuevas realidades digitales de las gafas aislantes y cableadas para asimilarlas a un complemento común es un salto cualitativo.

Inteligencia artificial y agentes. La IA se va a incorporar a todos los dispositivos, no solo móviles y ordenadores. Aspira a convertirse en un agente, en un asistente permanente, una plataforma capaz de dialogar como un humano, analizar documentos (de texto, imágenes o vídeos) en distintos dominios, ofrecer respuestas y soluciones complejas y ejecutarlas en nombre del usuario. Es, según Sam Altman, máximo responsable de OpenAI: “Un colega supercompetente que sabe absolutamente todo sobre toda mi vida, cada correo electrónico, cada conversación que he tenido y que estará presente en todas las acciones”. Sin embargo, el auge de su uso no fue el esperado este año y las compañías confían en que el despegue sea el próximo.

Datos e internet de las cosas: El tráfico de datos, solo de la red móvil, creció un 21% el pasado año con un promedio mensual de 157 exabytes (157.000 millones de gigabytes). El principal motor es la visualización de contenidos de vídeo, que supone un 74% del tráfico. La tecnología lucha por mantener la capacidad de tráfico y busca fórmulas de hacer de forma más sostenible. A la industria del entretenimiento se sumarán los dispositivos conectados y que se enmarcan en la denominación común de internet de las cosas; ya suponen un 7% del tráfico y seguirán creciendo.

Drones. Los drones ya no se limitan a pequeños cuadricópteros con una batería que otorgaba poco alcance. Ahora son fundamentales para tareas de vigilancia, búsquedas, rescates, la guerra o entrega de material de emergencia. Los avances en la tecnología, los sensores y la caída de los precios auguran un nuevo auge de estos aparatos, pese al fracaso de su uso como herramientas de reparto, que aún sigue en proyectos piloto.

Jay Stanley, analista de la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en inglés), advierte de un peligro al MIT technology review: “Si hay una acumulación de diferentes usos de esta tecnología, vamos a terminar en un mundo en el que desde el momento en que sales por la puerta de tu casa, te sentirás como si estuvieras bajo la mirada constante desde el cielo. Puede tener algunos beneficios reales, pero también necesita urgentemente controles y equilibrios sólidos”.

Chips: El corazón de todos estos avances son los materiales semiconductores que contienen los múltiples circuitos integrados con los que funcionan. El uso de la inteligencia artificial ha disparado su demanda y las exigencias de nuevas capacidades. Los Gobiernos, los gigantes tecnológicos y las empresas emergentes están compitiendo por un lugar destacado en esta industria. TSMC e Intel, dos de los fabricantes de chips más grandes del mundo, construyen gigantescas plantas gracias a las ayudas directas y financieras del Gobierno de EE UU que superan los 26.000 millones. Japón va a invertir 13.000 millones; India, 15.000; y Europa, más de 47.000 millones para intentar alcanzar la soberanía en un mercado copado por China. El objetivo en los nuevos desarrollos es ganar potencia al mismo tiempo que eficiencia energética.

Compañías como Amazon, Microsoft y Google llevan años desarrollando sus propios semiconductores para evitar la dependencia de empresas extranjeras o de Nvidia, un gigante que acapara una gran parte del mercado de los chips de entrenamiento de IA más avanzados y un valor mayor que el PIB de 183 países.

Imágenes, deepfakes y desinformación. A finales de 2022 aparecieron los primeros modelos que podían convertir texto en vídeo. Empresas como Meta, Google y la startup de tecnología de vídeo Runway presentaron unos resultados que no parecían significativos. Año y medio después, Open AI presentaba Sora y le seguían Google, Runway Midjourney y Stability AI, entre otras. Hoy ya son capaces de crear películas completas.

Pero las habilidades creativas de estas herramientas se han visto enfangadas por su uso generalizado y masivo para crear deepfakes, imágenes con apariencia real que han inundado Internet con propaganda y pornografía no consentida. Este problema, que ha llegado a ser global, seguirá creciendo este año. Al fin y al cabo, el vídeo es el medio más natural de internet y redes como YouTube y TikTok.

Por otra parte, la desinformación en línea seguirá siendo una de las principales amenazas sociales y de los sistemas democráticos. “Estamos reemplazando la confianza por la desconfianza, la confusión, el miedo y el odio. La sociedad sin la verdad fundamentada degenerará”, asegura a MIT Technology Review Michal Pechoucek, directivo de Gen Digital, la firma tras marcas de seguridad en la red como Norton y Avast.

John Wissinger, que dirige equipos de innovación y estrategia en Blackbird AI, rastrea la desinformación de baja tecnología, como las publicaciones en las redes sociales que muestran imágenes reales fuera de contexto. “Las tecnologías generativas empeoran las cosas, pero el problema de las personas que engañan, deliberadamente o no, no es nuevo”, dice. Blackbird ha desarrollado Compass, una herramienta que permite verificar artículos y publicaciones en redes sociales. Investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) y la Universidad de Cornell han habilitado un chat de inteligencia artificial entrenado específicamente para combatir teorías conspirativas y bulos (Debunkbot.com).

Coches sin conductor. A pesar de los incidentes y la regulación, los proyectos de coches sin conductora siguen avanzando. Manuel Carranza García, profesor y doctor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla, defiende que “sus ventajas son tan evidentes que es casi imposible renunciar a él”. “En China ya está circulando. Ahora mismo parece que empieza a ser casi un programa legislativo más que tecnológico. Los desarrollos ya están ahí; tendrá fallos, como tenemos los humanos, y eso es también una cuestión legislativa. Pero los riesgos asociados a la conducción autónoma son mucho menores que las ventajas”, explica Carranza.

Robots. La carrera por esta tecnología está en manos de una veintena de compañías como 1X Technologies (participada por Open AI), Apptronik, Agility Robotics, Figure (participada por Jeff Bezos, Open AI y Nvidia) o Boston Dynamics, entre otras. Rev Lebaredian defiende que la parte mecánica del humanoide está prácticamente resuelta y que el mercado empujará a su abaratamiento, como ha sucedido con otros dispositivos. “Ahora tenemos la tecnología para construir estos robots físicos y reducir su precio a unos pocos miles de dólares”, explica. Lo que faltaba surgió hace una década, cuando la programación, según sus palabras, “dejó de generar herramientas para crear habilidades, inteligencia”. “Es una nueva revolución”, advierte. El equipo de Lerrel Pinto en La Universidad de Nueva York desarrolla técnicas que permiten a los robots aprender por ensayo y error, obteniendo sus propios datos de entrenamiento a medida que avanzan.

Supercomputación clásica y cuántica. Uno de los desarrollos en auge y que evidencia la convergencia de tecnologías es la proliferación de gemelos digitales. Crear, testar y modificar una futura realidad física sin prototiparla es clave en cualquier industria o en la modelización de sistemas complejos. El mayor, en el que está embarcado el Mare Nostrum del Barcelona Supercomputing Center, es crear un gemelo de la Tierra para entenderla y prevenir catástrofes. Otra máquina de capacidades inimaginables es el Frontier, del Oak Ridge National Laboratory, que se usa para desarrollar una Vía Láctea digital. “Si todo el mundo en la Tierra hiciera un cálculo por segundo, se necesitarían cuatro años para igualar lo que esa computadora puede hacer en un segundo”, explica el científico de computación de la Universidad de Tennessee Jack Dongarra.

Pero entender fenómenos complejos de la naturaleza, como el caótico movimiento de los fluidos o el mapa de las neuronas, estos gigantes precisarán de la ayuda de otra tecnología prometedora que empieza a dar señales de consolidación: la computación cuántica. Microsoft, IBM y Google presentarán este próximo año ordenadores y desarrollos que suponen pasos firmes hacia un procesamiento cuántico de un número suficiente de cúbits, de mayor vida útil y tolerante a los fallos, fundamental para completar los desarrollos de grandes máquinas clásicas.

Baterías. El camino que comienza este próximo año, con la vista puesta en la electrificación masiva, requiere muchas, mejores y más baratas baterías. Las de iones de litio, una tecnología de décadas de antigüedad que se usa en computadoras portátiles, teléfonos móviles, vehículos y para almacenamiento, tienen que dar paso a sistemas más capaces, rápidos en la recarga y de menor coste. Las investigaciones de este próximo año se centran en alternativas como las de estado sólido, la de ion-sodio, o hierro-aire.

Noticia completa: El País

“Los algoritmos ya nos han cambiado la vida”

Gara Miranda Valladares (Santa Cruz, 1981) es ingeniera en Informática, ingeniera en Electrónica y doctora en Informática por la Universidad de La Laguna. Es profesora titular en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de dicha universidad. Imparte asignaturas que abarcan desde los conceptos fundamentales de la programación hasta los relacionados con los límites y los sistemas computacionales. Como investigadora, coordina el grupo de Algoritmos y Lenguajes Paralelos y lidera un proyecto nacional sobre optimización en la gestión hospitalaria.

Además, su compromiso con la divulgación y la transferencia del conocimiento se refleja en la actividad que realiza desde la dirección del Aula Cultural de Pensamiento Computacional. Tiene una tesis doctoral con mención europea y realizó tareas de investigación con estancia en Edimburgo.

Noticia completa: Diario de avisos

Han logrado la teletransportación cuántica, y es un salto tecnológico comparable a la IA

Un equipo de investigadores de la Universidad de Northwestern ha logrado un grandísimo avance en el ámbito de la comunicación cuántica. Empleando un cable de fibra óptica que ya se usaba para el tráfico de Internet, el equipo de expertos demostró que es posible realizar teletransportación cuántica sin necesidad de construir una infraestructura completamente nueva. Este experimento confirma que la información cuántica puede coexistir con la comunicación clásica, impulsando la visión de redes híbridas que aprovechen las ventajas de ambos mundos.

La teletransportación cuántica no implica el envío físico de partículas a larga distancia, sino el aprovechamiento del fenómeno del entrelazamiento. Cuando dos partículas se entrelazan, comparten propiedades que se mantienen correlacionadas independientemente de la separación entre ellas. Así, la clave está en transferir la información de una partícula a otra sin que viajen de manera convencional, lo cual abre la puerta a sistemas de comunicación que podrían ofrecer mayor velocidad y seguridad en comparación con las tecnologías actuales. Muchos expertos consideraban que esto era absolutamente imposible de lograr, pero este escepticismo parece que se está superando sin problemas gracias a los nuevos hallazgos y a este experimento siendo un hito que cambia las cosas en la informática cuántica.

Uno de los principales retos de este experimento radicaba en la convivencia del tráfico normal de datos con la delicada señal cuántica, tal y como aseguran desde el Northwestern Now. Normalmente, un cable de fibra óptica transporta millones de fotones dedicados a la comunicación que tenemos hoy en día. La tarea fue encontrar un punto óptimo para situar los fotones dedicados al experimento y minimizar el ruido generado por el resto de señales que circulan por el mismo canal. Mediante un análisis detallado de los patrones de dispersión de la luz, se seleccionó una longitud de onda menos congestionada y se aplicaron filtros avanzados para proteger la señal cuántica de posibles interferencias.

Noticia completa: La Vanguardia