Ahmed Begga, doctorando del Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante, logró proclamarse campeón en la final del Datathon UniversityHack 2024, considerada la mayor competición de analítica de datos de España, que tuvo lugar el pasado 19 de diciembre de 2024 en las instalaciones del DOMO de la Universidad Politécnica de Madrid.
Begga accedió a la final y compitió en solitario contra otras tres propuestas finalistas presentadas por equipos de diversos integrantes. No obstante, consiguió el primer puesto con el desarrollo un innovador modelo predictivo para la optimización en la producción de antígenos para vacunas del que destacó por su capacidad para predecir con precisión la concentración de antígenos en el producto final, un factor crítico en la fabricación de vacunas.
La solución presentada por Ahmed sobresalió en el análisis de datos complejos provenientes de múltiples fases de producción, que incluían preinóculo, inóculo, cultivo productivo y centrifugación. “El modelo no solo demostró una excepcional precisión en sus predicciones, sino que también cumplió con los estrictos criterios de evaluación del jurado en términos de explicabilidad, transparencia y sostenibilidad ambiental”, explica el propio Begga, a lo que añade que “esta victoria representa tanto un logro personal significativo como un avance en la aplicación de la analítica de datos para mejorar la producción de vacunas, un campo crucial para la salud”.
Dirigida a alumnado de centros formativos en Inteligencia Artificial y Data Science, esta competición ha celebrado en 2024 su octava edición y ha congregado a aspirantes de una treintena de universidades españolas y centros de formación superior en este ámbito que han podido participar de forma individual, como el representante de la Universidad de Alicante, o en grupos de hasta tres personas de un mismo centro.
Organizado por la asociación Spain AI y por Cajamar Data Lab, este evento ha repartido unos premios de 8.000 € para Ahmed Begga como campeón, 6.500 € para el segundo clasificado, 5.000 € para el tercer clasificado y, finalmente, 3.500 € para el cuarto clasificado.
Para acceder a esta final, los aspirantes trabajaron sobre un reto planteado por la empresa Aggity que consistía en optimizar el proceso de producción de antígenos para vacunas mediante el análisis de datos históricos de ensayos. Los participantes debían crear un modelo capaz de predecir la concentración del producto en el antígeno final tras completar todas las fases del proceso productivo. La complejidad del desafío residía en el manejo de múltiples variables y datos provenientes de diferentes etapas del proceso, desde el cultivo inicial hasta la purificación final. Esta predicción es fundamental para mejorar la eficiencia en la producción de vacunas y su impacto en la salud.
Fuente: Universidad de Alicante
