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Un científico experto en coronavirus marca cuándo saldremos a la calle en España

Catedrático Rovira Virgili coronavirus

El catedrático de Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universidad Rovira i Virgili, Álex Arenas, junto a Jesús Gómez-Gardeñes de la Universidad de Zaragoza, han creado un modelo matemático para predecir la evolución de las epidemias en plena crisis por el coronavirus.

Varias semanas antes de que el coronavirus se propagase por España, Arenas quiso ponerse en contacto con las autoridades tanto españolas como catalanas para alertar del peligro que acechaba al país, pero no pudo contactar finalmente. Actualmente, en pleno auge de la enfermedad, sí que está pudiendo colaborar con las administraciones para luchar contra la pandemia.

Opinando sobre la nueva restricción añadida del gobierno en una entrevista para ‘La Razón’, Álex Arenas espera que «en dos semanas nos puede hacer doblegar la curva y nos pondría en una situación de descenso. De ahí, podríamos intentar aligerar la contención y volver al estado actual. Esto nos daría un poco de control sobre la situación, sobre todo disminuyendo el estrés sanitario. Por otro lado, también nos permite seguir investigando en profilaxis contra la enfermedad, paliativos o vacunas».

Sobre las palabras del ministro del Interior, Fernando Grande-Marlaska, donde confiaba en levantar algunas restricciones a partir del 12 de abril, Arenas cree «que después del día 11 el escenario más positivo seria volver a un escenario como el de ahora, el de la semana pasada. Reabrir algunos servicios no esenciales y que la gente pueda empezar a ir a trabajar», apunta el catedrático.

«No sé cuál será la decisión política, pero debería de ir en esta línea. Evidentemente lo que no pasará el 11 de abril es que la gente pueda salir a la calle de manera tan normal como antes de la epidemia. Debemos concienciarnos de que el mundo después de la epidemia habrá cambiado, y debemos aprovechar ese cambio para hacer las cosas mejor», responde Arenas.

Finalmente, y haciendo un cálculo aproximado del tiempo que tardaremos en volver a la normalidad, Arenas opina que «si lo hacemos muy bien, podríamos estar hablando que con estas dos semanas y otras dos más estaríamos en situación de volver a la normalidad. Pero es muy atrevido poner estos plazos porque si la contención no se lleva de manera muy rígida y cuidadosa, no lo conseguiremos».

Fuente: España Diario

Desarrollan un modelo matemático para entender como se expanden las epidemias

Investigadores de la Universidad Rovira i Virgili (URV) han desarrollado un modelo matemático probabilístico para identificar cómo los contactos entre personas de barrios, ciudades o países influyen en la propagación de las enfermedades en una epidemia.,Los investigadores del grupo Alepsys Lab del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV, Àlex Arenas, Joan T. Matamalas y Sergio Gómez, han estudiado los enlaces que conectan los nodos.

Investigadores de la Universidad Rovira i Virgili (URV) han desarrollado un modelo matemático probabilístico para identificar cómo los contactos entre personas de barrios, ciudades o países influyen en la propagación de las enfermedades en una epidemia.

Los investigadores del grupo Alepsys Lab del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV, Àlex Arenas, Joan T. Matamalas y Sergio Gómez, han estudiado los enlaces que conectan los nodos -es decir, las relaciones que tienen los individuos entre sí- que son determinantes para que una infección se propague y se convierta epidémica o extinga.

Los investigadores han desarrollado un modelo matemático que permite evaluar la propagación de epidemias basándose en estos enlaces -la red de contactos de las personas- en vez de hacerlo en los nodos -los individuos-.

La aproximación que hemos hecho con esta investigación es mucho más precisa de lo que existía hasta ahora», ha resaltado Arenas.

Según los investigadores, para detener una epidemia se pueden utilizar diferentes estrategias de contención, desde medidas profilácticas, vacunas, medicamentos o, la opción más drástica, el aislamiento del nodo.

Como ejemplo explican que en el caso de los aeropuertos la estructura de la red es muy clara: cada ciudad es un nodo y los enlaces entre ciudades son los que pueden transmitir las infecciones.

«Aislar los nodos para que no se difunda la enfermedad entre su red de enlaces tiene un impacto muy alto, tanto económico como social. Ahora, en vez de aislar completamente el nodo de una red, el modelo que hemos desarrollado nos permite saber cuál es el enlace que tiene el papel clave en la difusión de los caminos de la enfermedad, ha dicho Matamalas.

Así, según el investigador, «si se conoce cuáles son las conexiones más importantes para que se propague una epidemia, se puede optar por cortarlas, y eso te permite mantener la conectividad de la red. No es lo mismo cerrar un aeropuerto que cerrar una línea aérea concreta.

Siguiendo con el ejemplo del aeropuerto, este modelo permitiría identificar qué conexiones aéreas son las más importantes a la hora de transmitir una enfermedad, evaluar la incidencia que tendría después de desactivar determinadas rutas y desarrollar estrategias de contención.

«Esto permite adoptar soluciones menos drásticas a la hora de prever o contener la propagación de una enfermedad, ya que no hay que actuar o aislar toda la red o todo un nodo, sino simplemente cortar enlaces, desactivando aquellos que el modelo que hemos hecho prevé que serán los que desencadenarán una cascada de infecciones», ha concluido Arenas.

Fte.: EFE y COPE

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