La UMA ha sido la primera universidad española escogida a nivel europeo por Google.org -la rama filantrópica de la multinacional tecnológica- para poner en marcha un programa de Seminarios de Ciberseguridad, gracias al proyecto diseñado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.

El proyecto, denominado ‘Cybersecurity Seminarsque’, brindará formación gratuita y prácticas en ciberseguridad a un mínimo de 200 estudiantes desde finales de este año hasta 2026. Se trata de un ambicioso programa que cuenta con una importante dotación económica, ya que la institución académica malagueña recibirá un millón de dólares, además de acceso a la tecnología y las habilidades de Google en la temática, así como material educativo de la European Cyber Conflict Research Incubator CIC (ECCRI CIC).

Esta acción se enmarca en el arranque de un proyecto en universidades europeas iniciado por el gigante tecnológico para promover la formación en ciberseguridad. En su desarrollo, las universidades seleccionadas diseñarán una serie de actividades para un periodo de dos años (en este caso, hasta diciembre de 2026), con el objetivo de profundizar en esta disciplina, conectándola además con la inteligencia artificial.

El anuncio de Google.org lo ha ejecutado hoy Heather Adkins, Cibersecurity Resilience Officer de Google, dentro del congreso ‘Ciberdefensa en la era de la IA’, que se ha celebrado en el Centro de Ingeniería y seguridad que Google tiene en Málaga, único en España

Por tanto, la UMA ha sido la primera seleccionada a nivel europeo gracias al proyecto diseñado por la ETSI Informática, lugar donde se van a celebrar las actividades asociadas al mismo. Es conocida la estrecha colaboración -con programas formativos e investigaciones en común- de la UMA y Google a través de Bernardo Quintero, fundador de la empresa Virus Total, que próximamente será investido doctor honoris causa de la institución.

Visión transversal de la ciberseguridad
Dichas actividades se abrirán a estudiantes de toda España, no solo de Informática, sino también de otras disciplinas (Ingenierías, Marketing, Comunicación, Derecho, etc.) para que estos alumnos puedan trabajar conjuntamente desde una visión transversal de la ciberseguridad.

El director de la Escuela de Informática de la UMA, Manuel Enciso, junto con su equipo de dirección, ha contado con el soporte del grupo de investigación NICS Lab, cuyo director, Javier López, coordinará también la ejecución de este proyecto.

Trasladar conocimiento al entorno
Los estudiantes que participen aprenderán aplicando los conocimientos adquiridos a situaciones de la vida real. Uno de los principales objetivos del proyecto es no sólo dotar a los participantes de conocimientos y habilidades que pueden llevar a la práctica, sino realizar esta tarea en su entorno más cercano. Para ello, llevarán también a cabo labores de protección, análisis y evaluación de la infraestructura y métodos de seguridad en aquellas instituciones locales que tienen más dificultad de acceso a los métodos, técnicos y herramientas de ciberseguridad, especialmente ONGs y microempresas, que constituyen el sector más vulnerable. Esta orientación se corresponde con los fines de Google.org, que quiere comprometerse a hacer llegar la ciberseguridad y la IA a los contextos más cercanos y de forma responsable y altruista.

El proyecto se ha vertebrado en dos ejes: formación a los estudiantes para que sirvan de mentores de otros compañeros (esto se hará durante el curso) y mediante la celebración de dos escuelas de verano, donde se reunirá a los alumnos de otras universidades españolas. Se espera que en este proyecto participen más de 200 universitarios y que tenga impacto en más de 250 asociaciones o microempresas.

En el proyecto se considera también importante identificar a colectivos poco representados en la seguridad. Esta dimensión se interpreta desde cada país de un modo diferente. En la propuesta de la ETSI de Informática de la UMA se presta especial atención a promover a la mujer en ciberseguridad e Inteligencia Artificial.

Este objetivo encaja en la línea de trabajo que ha llevado la Escuela de Informática desde hace tiempo, pero también encaja en los objetivos de la Universidad de Málaga y en todo el sector de la ciberseguridad, programando acciones como el ‘Foro Andaluz de Mujeres Ciberlíderes’, donde colaboran estrechamente mujeres influyentes de la ciberseguridad en Andalucía.

Fuente: Universidad de Málaga

El ingeniero informático Mikel Ferrero Jaurrieta (Pamplona, 1995) ha desarrollado nuevos métodos para mejorar la manera en que la inteligencia artificial procesa información con el fin de hacerla más sensible al orden de las palabras y que así sea capaz de entender mejor el contexto y los matices de los textos. Esto mejora su capacidad para tareas como identificar si el tono de un escrito es positivo o negativo, determinar si un mensaje es “spam” o no y clasificar de forma automática diferentes tipos de documentos técnicos, tal como recoge en su tesis doctoral, defendida en la Universidad Pública de Navarra (UPNA).

Para operar de manera efectiva, la inteligencia artificial depende del procesamiento de información, cuyas tareas básicas son la comparación, la ordenación y la fusión. Estos cometidos se vuelven más complejos cuando los datos tienen múltiples dimensiones o factores. La tesis de Mikel Ferrero plantea nuevos procedimientos para manejar esta complejidad, permitiendo a las computadoras ordenar, comparar y fusionar información de manera más efectiva al tener en cuenta cómo interactúan entre sí diferentes partes de los datos.

En concreto, el investigador aplica nuevos métodos de fusión de información en un campo de la inteligencia artificial: las redes neuronales, que son sistemas informáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. En concreto, existe un desafío en el procesamiento de textos: “la importancia del orden de las palabras o frases, especialmente, cuando hay una dependencia temporal entre ellas”, según Mikel Ferrero. Por ejemplo, en un texto, una palabra puede tener un significado diferente dependiendo de las que la preceden o la siguen (así, en la frase “no es bueno”, esta última palabra pierde su carácter positivo, debido a las que se sitúan por delante), y esto es “crucial para entender correctamente el mensaje”.

Importa el orden de las palabras

Con el fin de abordar “este desafío”, Mikel Ferrero ha desarrollado nuevos operadores de fusión de información no-simétricos. En las redes neuronales convencionales, se utilizan operadores simétricos, que tienen dificultades para captar la importancia del orden entre las palabras. Por el contrario, los métodos no simétricos para combinar información de diferentes partes del texto consideran que el orden importa, ya que no tratan todas las combinaciones de palabras por igual. Dichos métodos permiten a las redes neuronales analizar el texto teniendo en cuenta la importancia del orden de las palabras y cómo se relacionan entre sí temporalmente. Esto mejora la capacidad de las computadoras para tareas como identificar el tono emocional de un texto, determinar si un mensaje es correo no deseado y clasificar diferentes tipos de documentos como patentes o preguntas.

La tesis doctoral de Mikel Ferrero ha sido dirigida por Carlos López Molina, profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA, y Zdenko Takác, docente de la Universidad Tecnológica Eslovaca en Bratislava (Eslovaquia). Además, la investigación ha recibido financiación de la empresa pública Tracasa Instrumental, la Agencia Estatal de Investigación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

Breve currículum

Mikel Ferrero es graduado en Ingeniería Informática por la UPNA (2018) y Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación por las universidades Pública de Navarra, Zaragoza y País Vasco (2020).

A lo largo de su trayectoria profesional, ha trabajado en Tesicnor S.L., Hiberus Tecnología, Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA), UPNA (Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra) y Tracasa Instrumental.

Durante su tesis doctoral, realizada en el grupo de investigación en Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA), ha publicado seis artículos en revistas consideradas de prestigio en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial como “Engineering Applications of Artificial Intelligence”, “IEEE Transactions on Fuzzy Systems” o “Information Fusion” y ha recibido dos premios en conferencias internacionales. Es también coautor de quince trabajos tanto en congresos nacionales como internacionales.

Fuente y fotografía: Universidad de Navarra