La Universidad Francisco de Vitoria (UFV) ha obtenido su primera patente europea con ARQGAN, un modelo de inteligencia artificial diseñado para la reconstrucción digital de edificios históricos en ruinas.

La Oficina Europea de Patentes ha reconocido el carácter innovador de esta tecnología mediante la concesión de la patente EP4075376, lo que refuerza la posición de la UFV en el ámbito de la conservación del patrimonio cultural a través de la inteligencia artificial.

ARQGAN, una IA para la conservación del patrimonio arquitectónico

Esta nueva inteligencia artificial ha sido desarrollada por un equipo interdisciplinar de la UFV con el objetivo de reconstruir imágenes de edificios históricos de forma automática.

La Universidad Francisco de Vitoria (UFV) ha obtenido su primera patente europea con ARQGAN, un modelo de inteligencia artificial diseñado para la reconstrucción digital de edificios históricos en ruinas.

La concesión de la patente europea de ARQGAN posiciona a la UFV como referente en el uso de inteligencia artificial para la preservación del patrimonio histórico.

La Oficina Europea de Patentes ha reconocido el carácter innovador de esta tecnología mediante la concesión de la patente EP4075376, lo que refuerza la posición de la UFV en el ámbito de la conservación del patrimonio cultural a través de la inteligencia artificial.

ARQGAN, una IA para la conservación del patrimonio arquitectónico

Esta nueva inteligencia artificial ha sido desarrollada por un equipo interdisciplinar de la UFV con el objetivo de reconstruir imágenes de edificios históricos de forma automática.

El sistema aplica técnicas de aprendizaje profundo para analizar, interpretar y reconstruir elementos arquitectónicos deteriorados o faltantes, proporcionando una representación visual del estado original del edificio.

“La IA nos ha permitido desarrollar un sistema capaz de identificar y reconstruir digitalmente edificios en ruinas con gran precisión”, explica Emilio Delgado Martos, vicedecano de investigación y subdirector de la Escuela Politécnica Superior de la UFV e investigador principal del proyecto.

La obtención de esta patente refuerza el potencial de ARQGAN para su aplicación en ámbitos como la arqueología, la restauración digital y la divulgación museística. Su capacidad de generar reconstrucciones realistas de manera instantánea abre nuevas oportunidades en la gestión y conservación del patrimonio histórico.

ARQGAN: una IA automatizada, precisa y accesible

El sistema ARQGAN emplea redes generativas adversariales (GANs) combinadas con modelos de lenguaje tipo Transformer, lo que le permite no solo restaurar visualmente edificios en ruinas, sino también generar reconstrucciones a partir de descripciones textuales proporcionadas por los usuarios.

El proceso de funcionamiento se divide en dos etapas. Durante la fase de entrenamiento, la inteligencia artificial analiza un amplio conjunto de imágenes de templos griegos en distintos estados de conservación, identificando patrones arquitectónicos y estructuras faltantes. Posteriormente, en la fase de reconstrucción, el sistema genera automáticamente una versión restaurada del edificio sin necesidad de intervención manual.

“Hemos desarrollado un sistema que reconstruye edificios sin que sea necesario indicarle qué elementos faltan. Su capacidad para inferir y completar estructuras lo convierte en una herramienta innovadora para la conservación digital”, destaca Alberto Nogales, investigador principal en el Centro de Estudios e Innovación en Gestión del Conocimiento (CEIEC) de la Universidad Francisco de Vitoria.

Frente a los modelos tradicionales de reconstrucción en tres dimensiones, que requieren múltiples imágenes y procesos manuales de modelado, ARQGAN ofrece una solución automatizada, precisa y accesible para la documentación y preservación del patrimonio arquitectónico.

Protección tecnológica y nuevas oportunidades de colaboración

La concesión de la patente europea a la UFV otorga protección a esta innovadora tecnología y abre nuevas oportunidades de colaboración con instituciones culturales, museos y organismos dedicados a la conservación del patrimonio.

ARQGAN ha sido presentado en el Museo Arqueológico Nacional, donde se ha subrayado su potencial en la restauración digital de bienes culturales, así como en el Colegio Oficial de Arquitectos de Madrid, en el marco de una conferencia y una exposición sobre reconstrucción virtual de edificios históricos con inteligencia artificial. Actualmente, la UFV mantiene conversaciones con distintas instituciones para explorar nuevas implementaciones y desarrollos en este ámbito.

Nuevas líneas de investigación: ARQGAN-ARCHER

Actualmente el proyecto dispone de una subvención estatal del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (PID2021-126633NA-I00, 2022-2025) a través de la nueva propuesta ARCHER (Reconstrucción Virtual del Patrimonio Cultural Arquitectónico mediante Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural), en la que se colabora con la Sapienza Università di Roma.

Las investigaciones actuales están orientadas a la integración de realidad aumentada para la visualización en tiempo real, así como a la optimización del sistema para la gestión de grandes bases de datos de patrimonio. Con estas mejoras, la tecnología podrá implementarse en catálogos digitales, archivos históricos y plataformas interactivas, facilitando su acceso a investigadores, gestores culturales y arquitectos.

“Nuestro objetivo es que ARQGAN-ARCHER se convierta en una herramienta clave para la conservación y divulgación del patrimonio histórico, proporcionando tecnologías de reconstrucción accesibles, precisas y adaptables a diferentes contextos culturales y arquitectónicos”, concluye el equipo investigador.

Fuente: Universidad Francisco de Vitoria

La Facultad de Informática de la Universidad de Murcia ha entregado el Premio FIUM 2024 a Mario Gerardo Piattini Velthuis en reconocimiento a su destacada trayectoria profesional y sus valiosas contribuciones en el ámbito de la informática.

Mario Piattini es doctor en Informática y catedrático en la Universidad de Castilla-La Mancha, donde fundó el grupo de investigación Alarcos. Es un experto reconocido internacionalmente en calidad de sistemas de información e ingeniería de software para computación cuántica. Ha sido destacado por la Universidad de Stanford y Research.com como uno de los mejores investigadores en informática en España. También ha ocupado cargos de gestión en investigación y desarrollo de software. Entre sus numerosos premios, destacan el Premio Nacional a la Trayectoria Profesional del Ingeniero Informático y el Premio a la Trayectoria Investigadora de Castilla-La Mancha.

Además de la entrega del premio, el homenajeado impartió una breve charla titulada ‘Calidad del software y de los datos’, en la que repasó la evolución histórica en el campo de la calidad del software hasta llegar a temas más actuales.

El Premio FIUM es otorgado anualmente por la facultad de Informática en reconocimiento a figuras destacadas del sector que han contribuido significativamente al avance de la disciplina. La entrega del galardón a Mario Gerardo Piattini Velthuis subraya su impacto en la comunidad científica y académica, consolidándolo como un referente en su campo.

Fuente: Universidad de Murcia 

Estudiantes de Málaga y Sevilla de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática han participado en la competición ‘Dedalus Datathon Andalucía’, centrada en el uso de inteligencia artificial para el desarrollo de soluciones digitales innovadoras con las que optimizar la eficiencia y calidad de la atención sanitaria.

La iniciativa, que alcanza su III edición, tiene por objetivo favorecer el desarrollo del talento joven y la innovación en el sector salud digital en Andalucía, está impulsado por la empresa Dedalus -líder en tecnologías de la información para Sanidad en Europa-, con la colaboración de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga y la de la Universidad de Sevilla (US).

Más de 100 estudiantes de Grado de disciplinas relacionadas con ingeniería informática y del software, computadores, ingeniería de la salud, matemáticas, ciberseguridad e inteligencia de artificial en salud, entre otras, concurrieron en la final, celebrada en el Hospital Clínico Universitario.

En esta III edición del datathon (combinación de dato y hackathon), los equipos ‘WAYNE-ENTERPRISES’ y ‘DeepCare’, compuestos por estudiantes del Grado en Ingeniería del Software y del doble grado en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Universidad de Málaga, han sido los equipos ganadores del primer y segundo premio del primer reto, por asistentes basados en inteligencia artificial para automatizar la generación de resúmenes evolutivos de pacientes hospitalizados al momento del alta médica.

Por su parte, los equipos ‘IA Clover’ y ‘El grupo de Galois’, compuestos por estudiantes del grado de Ciberseguridad e inteligencia artificial y del doble Grado en Matemáticas e Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga, ganaron el primer y segundo premio del segundo reto, por sus propuestas de agente conversacional para identificar cohortes de pacientes con enfermedades crónicas.

La entrega de premios contó con la asistencia de estudiantes, mentores, coaches y un jurado compuesto por representantes de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía, Málaga TechPark, la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga (UMA) y de la Universidad de Sevilla (US), Amazon Web Services (AWS) y Dedalus Iberia.

La inauguración estuvo a cargo de Jesús Fernández Galán, director gerente del Hospital Universitario Virgen de la Victoria, que señaló que “el Datathon no solo impulsa la innovación en la sanidad andaluza, sino que también permite a los futuros profesionales demostrar su talento en la aplicación de soluciones tecnológicas avanzadas”.

Esta iniciativa se enmarca en la estrategia de captación de talento y crecimiento de Dedalus Iberia, que ya cuenta con 300 profesionales en Andalucía y supone más del 50% de su plantilla en Iberia (España y Portugal).  “El Datathon muestra a los participantes que están terminando sus estudios universitarios el valor que pueden aportar en el sector salud, utilizando tecnologías avanzadas como las que pone a disposición Dedalus”, sostienen en la compañía.

El número de participantes casi duplicó el de la edición anterior. En total se presentaron 24 soluciones tecnológicas en la gran final de la presente edición.

Fuente: Universidad de Málaga