Desde el CCII queremos apoyar el trabajo que están realizando desde la unidad de Mujeres y Ciencia del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades con la elaboración del informe para 2025 de la serie Científicas en Cifras que elaboran de manera bianual ya que alternan la elaboración de este informe con el de Mujeres e Innovación, en colaboración con la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT).

Hasta ahora, estos informes se han realizado con información cuantitativa recogida directamente de las instituciones, pero en esta edición han querido realizar una radiografía detallada de las situaciones que enfrenta cada día el personal investigador en España y han solicitado la colaboración a través de una encuesta online que se pudo responder hasta el pasado 30 de noviembre.

Un informe que sirve como línea base para el seguimiento del impacto de las políticas y medidas implementadas en materia de igualdad en ciencia y que incluye datos como carrera científica y cargos de gobierno en universidades y los OPI, resultados de los procesos de acreditación a categorías de profesorado universitario, sexenios de evaluación de la actividad investigadora, tipos de actuaciones y estructuras de igualdad de género en universidades y los OPI, y sistema con el que cuentan, en su caso, dichas entidades para el desarrollo de investigación especializada en estudios feministas y de género.

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La Salle – Universidad Ramon Llull (URL) acogerá el jueves 19 de diciembre la sexta edición del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), un simposio internacional dedicado al aprendizaje profundo. Organizado por un consorcio de personas investigadoras procedentes de centros de investigación universitarios, entre los que hay el eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), y del tejido industrial de Cataluña, el acontecimiento reunirá de nuevo en Barcelona a referentes mundiales del campo de las redes neuronales profundas, una de las principales áreas de la revolución tecnológica de la inteligencia artificial.

La UOC participa en este simposio a través de los investigadores del eHealth Center Àgata Lapedriza y Carles Ventura, que forman parte del comité científico organizador. Además, el eHealth Center también es patrocinador del evento. La Salle – URL toma el relevo de la UOC como sede del simposio, después de que el año pasado la UOC fuera la anfitriona de una edición que contó con más de 300 asistentes.

El aprendizaje profundo (deep learning, en inglés) es el campo dominante en la inteligencia artificial (IA), responsable de los principales avances tecnológicos de los últimos años. Detrás de productos de éxito mundial como ChatGPT, se encuentra precisamente el aprendizaje profundo, y esto ha hecho crecer de forma exponencial el interés social por esta vertiente de la ciencia de datos.

De Barcelona al mundo

El Deep Learning Barcelona Symposium pone el foco en la investigación sobre redes neuronales profundas y reúne a investigadores de la élite mundial que desarrollan su investigación en Barcelona, o bien se formaron en universidades de la capital catalana y trabajan en el extranjero. El encuentro acoge 25 charlas y unos sesenta pósteres de grupos de investigación del país, de universidades extranjeras como la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) o Stanford, y de empresas de referencia mundial como DeepMind, Amazon o Apple.

La conferencia de apertura irá a cargo de la química Noelia Ferruz, del Centro de Regulación Genómica, que este 2024 ha ganado una de las prestigiosas Starting Grants del Consejo Europeo de Investigación. Por primera vez, la charla principal no se centrará en aplicaciones tradicionales de la computación, como la visión por computador o el procesamiento del lenguaje natural, sino que se focalizará en el impacto del aprendizaje profundo en el descubrimiento de nuevos fármacos. Esta expansión está alineada con la concesión de los premios Nobel de Física y Química de 2024 justamente a científicos que fueron pioneros en el aprendizaje profundo.

El DLBCN 2024 también se expandirá en el campo divulgativo, haciendo un esfuerzo por explicar a la sociedad cómo funciona la IA e invitar al talento joven a formarse en este ámbito. Con este objetivo, el equipo de comunicadores de Neurones Fregides producirá vídeos divulgativos y entrevistas que se distribuirán en el nuevo canal de Instagram del simposio @dlbcn.ai, que se suma a los canales científicos y en inglés de @dlbcnai en X y Bluesky. Finalmente, los organizadores también han puesto en marcha un pódcast en inglés generado automáticamente a partir de las publicaciones científicas que se presentan en este.

El evento tiene los patrocinios de Meta, Apple, Google, Crisalix, la red ELLIS Barcelona, AstraZeneca, ZeroError y el eHealth Center de la UOC. Está organizado por científicos y científicas de Amazon, La Salle – URL, Apple, el Centro de Visión por Computador de la Universitat Autònoma de Barcelona, Meta, la Universidad Pompeu Fabra, Sony AI, la Universidad de Barcelona, AstraZeneca, la Universitat Politècnica de Catalunya, el Instituto Mila – Quebec AI, la Universitat Oberta de Catalunya y Telefónica.

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