Un trabajo en el que participa Pedro L. Galindo, catedrático y miembro del departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz, ha merecido la portada de la revista Nature Physics. En su investigación se explica cómo modificar de forma controlada el comportamiento de una familia de materiales denominados aislantes topológicos, que están llamados a ser los precursores de una nueva generación de microprocesadores de alto rendimiento y bajo consumo.
Pedro L. Galindo, con el número de ‘Nature Physics’ en el que es portada. Fuente: UCA.
Podrían, por tanto, revolucionar la industria de los ordenadores, la telefonía móvil, las telecomunicaciones, la automoción, etc., informa la UCA en una nota de prensa.
En 2007 se descubrió de forma experimental una nueva familia de materiales: los aislantes topológicos. Desde entonces, un gran número de investigadores han centrado sus trabajos en ellos. Estos peculiares materiales se comportan de forma extraña, ya que son aislantes en su interior, pero se comportan como metales conductores en la superficie. Es decir, el material se comporta como una capa relativamente gruesa de plástico que separa dos capas extremadamente finas de material conductor, con la diferencia de que todo el conjunto es un mismo material: simplemente se comporta así. Cuando este material tiene un espesor de pocos átomos, su superficie puede llegar a conducir la electricidad con una eficiencia muy cercana al 100 por cien.
El estudio de Galindo se ha realizado durante los últimos años en colaboración con investigadores de la Universidad de Wisconsin (EE.UU.) y de la Universidad de York (Reino Unido). A través de él, se demuestra tanto teóricamente como de forma experimental (mediante el uso de técnicas avanzadas de determinación de la deformación a partir de imágenes de microscopía electrónica) que el comportamiento de un material aislante topológico (Bi2Se3) está correlacionado de forma proporcional con la deformación.
Este hecho abre la puerta a la posibilidad de utilizar la deformación para desarrollar dispositivos cuyo comportamiento pueda ser modificado de forma controlada. Así, por ejemplo, se podría utilizar el efecto piezoeléctrico y, aplicando electricidad a un cristal, deformarlo, controlando así de forma dinámica el aislante topológico.
Generador de royalties
La labor de Pedro l. Galindo es el fruto de varios años de trabajo en el seno de su grupo de investigación y se centra en el cálculo de las deformaciones estructurales en imágenes de microscopía electrónica de alta resolución. Su software para el cálculo de deformaciones se denomina Peak Pairs Analysis (PPA), cuyos fundamentos se publicaron en la revista Ultramicroscopy, y que distribuye desde 2009 la empresa japonesa HREM Research Inc. (líder mundial en software aplicado a microscopía electrónica) desde su sede en Tokio, a través de un acuerdo de cesión temporal de la licencia por parte de la UCA.
Los ingresos por royalties gracias a este software constituyen la mayor fuente de ingresos de la UCA por este concepto. En los últimos años, el software ha sido adquirido por empresas, centros de investigación y universidades de alta reputación como Samsung, Toshiba, FEI, JEOL, U.S. Air Force, Sandia Labs., Oak Ridge Natl. Lab, Los Alamos Labs., Max-Planck Institute, TU Wien, KBSI Korea, ITRI Taiwan, Osaka Univ., o Beijing Univ. of Technology, entre otras.
Para el desarrollo y perfeccionamiento de dicho software se ha utilizado el supercomputador de la UCA, equipamiento financiado con fondos europeos (Feder) en dos fases por un total cercano al millón de euros, y cuya solicitud, diseño e implantación fue liderada por Galindo y llevada a cabo en colaboración con otros grupos de investigación de la UCA (Rafael García Roja) y personal de los servicios centrales de informática (Abelardo Belaústegui y Gerardo Aburruzaga).
Es importante destacar que este trabajo, publicado en Nature Physics, tiene como objetivo final la fabricación de dispositivos reales. De este modo, se podrán utilizar los materiales aislantes topológicos para cablear los componentes de un microprocesador, permitiendo a los electrones fluir a velocidades cercanas a las de la luz, con un consumo casi nulo, reduciendo por tanto la generación de calor, lo que permitiría aumentar enormemente la velocidad de cálculo.
