Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

El control de la IA y la salud bucodental, ganadores del premio Sopra Steria al mejor TFM y TFG de Andalucía

Sopra Steria, reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, ha entregado los premios a los mejores Trabajos de Fin de Estudios sobre IA defendidos en universidades andaluzas durante los cursos 2023/2024 y 2024/2025. La entrega, realizada en el contexto de la III edición del Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía, se llevó a cabo el día 12 en el Palacio de Exposiciones y Congresos de Granada.

El Trabajo de Fin de Master (TFM) ganador ha sido la ‘Prueba de hipótesis para una auditoría fiable de la IA’, realizada por Martín Anaya, de la Universidad de Granada. Su proyecto aborda la creciente necesidad de auditar sistemas basados en inteligencia artificial, herramientas que ya influyen directamente en decisiones críticas de nuestra sociedad. A partir de una revisión teórica sobre auditoría y test de hipótesis, se ha desarrollado un marco metodológico basado en el Sequential Probability Ratio Test (SPRT), un enfoque estadístico que permite evaluar propiedades de sistemas de forma más eficiente que con los métodos tradicionales.

El segundo premio en esta categoría ha sido para Juan Alberto García, de la Universidad Pablo de Olavide, con su trabajo para la ‘Identificación de fraude en el consumo de agua potable’ a través del análisis avanzado de datos. Para llevarlo a cabo, ha desarrollado herramientas capaces de identificar patrones de consumo anómalos y asociarlos a posibles usos indebidos.

Por otro lado, el premio al mejor Trabajo de Fin de Grado (TFG) ha recaído sobre Antonio Barco, de la Universidad de Granada. Su proyecto de ‘Detección y Segmentación Automática de Ortopantomografías utilizando Deep Learning’ aborda el reto de automatizar el análisis de radiografías panorámicas dentales (OPTs), fundamentales en odontología clínica y forense pero cuya interpretación sigue siendo lenta, subjetiva y dependiente de la experiencia del especialista.

El objetivo ha sido desarrollar un sistema de visión por computador capaz de detectar y segmentar individualmente los dientes en este tipo de imágenes.

Por último, el segundo puesto en esta categoría ha sido para ‘SIMPLIMED: Simplificación Automática de Informes de Alta Hospitalaria mediante Modelos de Lenguaje y Técnicas Avanzadas de PLN’, desarrollado por el alumno de la Universidad de Jaén, Lucas Molino.

El jurado, compuesto por doctores y profesores de distintas universidades de la Comunidad Autónoma y profesionales de Sopra Steria expertos en esta tecnología, ha destacado la calidad de esta edición, con 13 matrículas de honor (de un total de 57 trabajos) y una media de 9,7. Destaca, además, la participación de las universidades de Granada y Sevilla, con la presentación de 15 y 16 proyectos, respectivamente.

En cuanto a las temáticas de los trabajos ha existido una gran variedad. La mayoría contempla aspectos relacionados con la IA Generativa y se ha notado un aumento significativo de las investigaciones relacionados con Salud, referidas al impulso del estado del arte aportado la IA y a su confiabilidad. Además, se ha extendido el campo de aplicación de esta tecnología a diversas áreas: gestión de riesgos, creación de notas de prensa, estudios sociológicos, evolución de procesos, etc.

“La calidad y el nivel de los trabajos presentados reflejan el enorme talento que existe en nuestras universidades y el potencial transformador de la inteligencia artificial en todos los sectores. Para nosotros, apoyar iniciativas como el Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía y reconocer el esfuerzo de los jóvenes investigadores es fundamental para impulsar el desarrollo tecnológico y seguir posicionando a la Comunidad como referente en innovación”, ha dicho Diego Guerrero, Director de la División de Territorios en Sopra Steria. “Quiero expresar también mi agradecimiento al jurado, cuya excelencia, dedicación y rigor en la evaluación de los trabajos contribuye al creciente prestigio de estos premios”, ha añadido.

La entrega corrió a cargo de Manuel Escobar Montes, Subdirector de Servicios Digitales y Analítica de Datos en Agencia Digital de Andalucía. Tuvo lugar el último día del III Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía, organizado por La Junta de Andalucía a través de la Agencia Digital de Andalucía y celebrado entre el 10 y el 12 de noviembre, en el palacio de congresos de Granada. La cita reunió a expertos, investigadores y responsables públicos para debatir sobre ética, talento y transformación digital. Además, los premios contribuyeron a poner en valor el papel de los jóvenes profesionales e investigadores y a difundir la excelencia de las universidades de la región en un campo de vanguardia, como la inteligencia artificial.

Sobre Sopra Steria

Sopra Steria, reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, ayuda a sus clientes a impulsar su transformación digital y obtener beneficios tangibles y sostenibles. Ofrece soluciones integrales para hacer que las grandes empresas y organizaciones sean más competitivas al combinar un profundo conocimiento sobre una amplia gama de sectores empresariales y tecnologías innovadoras, con un enfoque totalmente colaborativo. Sopra Steria coloca al ser humano en el centro de su acción y se compromete con sus clientes a aprovechar al máximo sus capacidades digitales para construir un futuro positivo. Con 50.000 empleados en casi 30 países, el Grupo generó ingresos de 5.800 millones de euros en 2.024.

En España, Sopra Steria está presente desde el año 2.000 y cuenta con 4.450 profesionales distribuidos en sus 12 delegaciones. Dispone de una completa oferta de soluciones y servicios para los sectores de Banca y Seguros, Administraciones Públicas, Transporte, Retail, Gestión de Infraestructuras y Aeroline, Telco, Utilities y Energía. Entre sus clientes se encuentran gran parte de las empresas del Ibex 35, que han abordado diferentes programas de transformación y optimización del uso de la tecnología digital.

Fuente: SOPRA STERIA

Fatima Amiri, de sobrevivir a un atentado en Kabul a estudiar informática en la Universidad de Sevilla: «Estudiar aquí es vivir un sueño»

El Diario de Sevilla entrevista a Fatima Amiri,  estudiante de Ingeniería Informática en la Universidad de Sevilla de 20 años que en 2022 sobrevivió a un atentado suicida en Kabul.  Perdió un ojo y un oído, lo que no le impidió conseguir una plaza para cursar Ingeniería Informática en la Hispalense.

 «Estudiar en España era al principio algo imposible, y ahora es como si estuviera viviendo un sueño. Primero necesitaba estudiar el idioma y luego tuve que pasar varios exámenes y convalidar mis títulos en España. Finalmente lo conseguí, gracias a muchas personas que me ayudaron». Fatima logró una plaza en la Universidad de Sevilla gracias al cupo de discapacitados, pues no hay para refugiados.

En este punto quiere agradecer la ayuda de Adela Muñoz Paez, profesora en la Facultad de Química; de Mónica Bernabé, periodista que fue durante muchos años corresponsal en Afganistán; de Francisco Rivera, director de la Oficina de Cooperación de la Universidad de Sevilla; de Carmen Gallardo, vicerrectora de estudiantes; de Carmen Romero, directora de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; y de la asociación Netwomening.

Accede aquí a la entrevista completa: Diario de Sevilla

La Facultad de Informática de UPSA celebra sus fiestas patronales analizando el futuro tecnológico

La Facultad de Informática de la Universidad Pontificia de Salamanca, ha celebrado recientemente sus fiestas patronales en honor a San Alberto Magno y  ha contado en el Aula Magna con la intervención del Product Manager & Data Scientist de Telefónica Innovation Digital, Javier Carro Calabor, como parte de sus iniciativas.

La sesión, que ha llevado por título ¿Qué puede hacer una telco por mí? Tecnología invisible, poder real, ha servido para analizar con los estudiantes el futuro tecnológico que transformará el mundo.

Tras la bienvenida del decano, Vidal Alonso Secades, el Product Manager & Data Scientist de Telefónica Innovation Digital, Javier Carro Calabor, ha comenzado su intervención proponiendo a los estudiantes una reflexión “sobre cómo utilizamos el móvil”, ayudando a definir de manera más concreta el perfil y la función que desempeña un Product Manager.

El Product Manager & Data Scientist de Telefónica Innovation Digital, basándose en un ejemplo real con la aplicación de Cabify, ha concretado que “los creadores de las aplicaciones necesitan tus datos, pero intentan molestarte lo menos posible. Esta es la magia invisible para dar servicio a todo el mundo”.

Javier Carro Calabor ha finalizado su intervención analizando también la importancia y utilidad de un Product Manager para gestionar la localización y ha puesto ejemplos de aplicaciones que utilizan el GPS. Además, se ha centrado en el caso de las aplicaciones de compras, que llevan intrínseca una verificación de los domicilios a los que se realizan los envíos. En este sentido, “la localización en aplicaciones aparentemente inofensivas se utilizan habitualmente para revender esos datos y hay que pararse a pensar en el proceso que hay detrás, porque estamos dando información muy valiosa sobre nosotros. (…) Pese a que el GPS se puede falsificar, es importante saber que las compañías de telecomunicaciones, gracias a la red telefónica, siempre saben ubicarte a través de la localización de la red, aspecto que no es manipulable. Con ello también quiero poner de manifiesto que esta garantía puede ayudar a combatir fraudes y proteger a las personas”.

Noticia completa: UPSA

La UEx logra que los robots “comprendan” el espacio en el que se mueven

Investigadores del Grupo Robolab de la Escuela Politécnica de la Universidad de Extremadura han publicado este estudio, pionero en su ámbito, en la prestigiosa revista Applied Sciences

A través de los llamados grafos de escena los robots son capaces de crear un “mapa inteligente” donde no solo se representa la geometría del entorno, sino también su significado

10/11/2025. Uno de los grandes retos de la robótica actual es conseguir que los robots entiendan el mundo que les rodea de una forma parecida a como lo hacemos las personas. Hasta ahora, los robots utilizan mapas muy precisos, basados en distancias, obstáculos y espacios libres. Estos mapas funcionan bien en entornos controlados, pero resultan poco útiles cuando el robot necesita convivir, colaborar o comunicarse con humanos y entornos dinámicos.

En este contexto, investigadores del laboratorio RoboLab de la Universidad de Extremadura han desarrollado una nueva arquitectura que revoluciona la forma en que los robots construyen ese llamado “mapa mental”. Su propuesta da la vuelta al proceso tradicional: en lugar de crear primero un mapa físico y luego añadirle etiquetas, el robot comienza pensando en los conceptos y lo que cada uno de ellos implica a nivel espacial o de uso.

“El problema es que los mapas tradicionales carecen de significado: el robot sabe que hay un objeto en cierto lugar, pero no sabe qué es ni para qué sirve. Para que una máquina pueda desenvolverse en un entorno humano, necesita comprender el espacio de una forma más rica y parecida a la nuestra: con conceptos como cocina, puerta, mesa o taza”, explica Noé Zapata, uno de los investigadores implicados en el estudio.

Ahí es donde los investigados han aplicado la idea de los “grafos de escena”. Se trata de una especie de “mapa mental” para el robot, donde no sólo se representa la geometría del entorno, sino también su significado. De esta manera, el robot no solo sabe dónde están las cosas, sino también qué son y cómo se relacionan entre sí. Gracias a esto, puede entender órdenes más naturales, como “ve a la cocina y tráeme la taza que está sobre la mesa”.

El sistema se basa en pequeños programas autónomos llamados “agentes de concepto”, especializados en detectar elementos concretos como habitaciones, puertas, objetos o personas. Estos agentes trabajan de manera colaborativa, combinando su información para formar directamente el grafo de escena.

El resultado es un método mucho más eficiente y escalable, capaz de crear mapas conceptuales útiles sin necesidad de construir previamente un mapa de obstáculos.

“Este avance representa un paso importante hacia una verdadera inteligencia robótica: máquinas capaces de entender su entorno y comunicarse usando los mismos conceptos que las personas”, concluye el investigador.

El trabajo, titulado Concept-Guided Exploration: Building Persistent, Actionable Scene Graphs, ha sido publicado en la revista Applied Sciences. Sus autores son Noé Zapata, Gerardo Pérez, Alejandro Torrejón, Pedro Núñez y Pablo Bustos, investigadores del grupo RoboLab (Robótica y Visión Artificial) de la Universidad de Extremadura.

Fuente: Servicio de Difusión de la Cultura Científica UEX

Robots que facilitan la vida de las personas mayores

La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) continúa avanzando en robótica social con el proyecto de investigación de innovación tecnológica y social dirigido a personas en situación de dependencia en la región. Esta iniciativa, liderada por el grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Minería de Datos de la Escuela Superior de Ingeniería Informática del campus de Albacete, tiene como objetivo ayudar a personas mayores en las tareas cotidianas para mejorar su calidad de vida y su bienestar personal. Según explicó el investigador principal del proyecto, Jesús Martínez Gómez, «lo que pretende es analizar las capacidades reales en entornos como las residencias para apoyo a mayores». Aunque el investigador deja claro que «el objetivo no es sustituir al personal técnico que está allí, sino complementarlo en las actividades del día a día y que las personas que trabajan puedan tener mucho más valor en sus actividades».

El proyecto cuenta con dos robots, Temi y Nao, cada uno con una función distinta. En el caso de Temi es un robot móvil con las funciones de videollamada y comunicación por lo que se puede utilizar «para analizar cuál es la actividad de las diferentes personas que están en sus habitaciones, además tiene una cámara y puede ver lo que está ocurriendo e incluso puede informar directamente a los familiares» indica Jesús Martínez. Así, el familiar podría ver en tiempo real lo que está sucediendo en caso de un accidente u otra circunstancia. En el caso de Nao es un robot humanoide «de 55 centímetros y bastante amigable que tiene una capacidad de movimiento que puede replicar la de un ser humano», señaló el investigador, capaz de realizar ejercicios físicos y cognitivos guiados para ayudar, entre otras cosas, en las terapias  y en la rehabilitación de las personas.

financiación. La UCLM y la Consejería de Bienestar Social firmaron un convenio de colaboración para financiar este proyecto por valor de 140.320 euros a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resilencia (Next Generation EU).

La iniciativa, que está en la fase inicial de financiación y con convocatoria abierta para dos investigadores, pretende validar su uso durante 2026 en tres centros públicos de la región en los que se integrarán las plataformas en entornos controlados. A parte de valorar los aspectos técnicos, Jesús Martínez explicó que también quieren comprobar el impacto a nivel ético «porque el uso de robots siempre tiene esa parte que puede afectar en cuanto al contacto con las personas y se pueda sentir más frías las relaciones». Pero el investigador del proyecto destaca que no es necesario que las personas aprendan a utlizar la tecnología y la aplicación, sino que la interacción es a través del cuerpo y el habla porque cree «que la tecnología es la que tiene que adaptarse a las personas mayores y no al revés».

La finalidad es poder llevar la iniciativa a la realidad y en un futuro «implantar un robot en cada residencia, sin ningún tipo de riesgo», porque este tipo de innovación es la nueva realidad.

Fuente: La Tribuna de Albacete

VRAIN e IIAMA de la UPV desarrollan una plataforma para prevención temprana y gestión de emergencias climáticas con IA

Un equipo de investigadores/as liderado por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) y el Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) está trabajando en el desarrollo de un sistema de gestión para la monitorización, prevención, gestión y coordinación temprana de emergencias climáticas con la integración de avances en inteligencia artificial, tales como gemelos digitales y sistemas ciberfísicos.

Por una parte, se utilizará la integración de datos meteorológicos -caudales fluviales, volumen de agua embalsada, y alertas oficiales- a través de múltiples organismos con tecnología API REST, que permite la comunicación entre sistemas a través de la red para una gestión inteligente. Y también modelos de datos inteligentes, que facilitarán la interoperabilidad, intercambio de datos, entre sistemas y fuentes de información.

La herramienta incorporará además la inteligencia artificial en modelos hidrológicos con el uso de modelos predictivos con IA para anticipar eventos meteorológicos extremos y evaluar su impacto en las cuencas hidrográficas. Para ello, se combinarán gemelos digitales con IA multiagente que generarán réplicas virtuales que simulan el entorno en tiempo real y mejorarán la anticipación. Y por encima de todos ellos, se utilizarán agentes de IA con espacios de datos interoperables para compartir y reutilizar información crítica en tiempo real de forma segura.

Espacios de datos que se pueden compartir

Esta herramienta recopila, analiza y modela datos ambientales y climáticos de diferentes fuentes. Todos ellos se integran en espacios de datos que se pueden intercambiar para permitir a las administraciones públicas, organismos de gestión de emergencias y empresas del sector climático acceder a la información en tiempo real.

El desarrollo de esta plataforma se enmarca en el proyecto Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas (PGTEC) proyecto financiado por el Centro de Referencia de Espacios de Datos (CRED) del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. En él intervienen VRAIN y el IIAMA de la UPV, que ya ha desarrollado dos casos de uso; la plataforma web WATER4CAST, para la gestión de la cuenca del Júcar, y la gestión de riesgos de incendios y la implementación del modelo hidrológico TETIS en las cuencas vertientes a l´Horta Sud de Valencia.

Predicciones meteorológicas a muy corto, medio y largo plazo

A través de los datos de observación en tiempo real de diferentes entidades (Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ) que proporciona datos hidrológicos en tiempo real, la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) con datos meteorológicos en tiempo real, AVRSE de la Generalitat Valenciana, Plan Meteoalerta de AEMET o AVAMET, se obtendrán predicciones meteorológicas clave con tres tipos de clasificaciones; predicción a muy corto plazo, 2-3 días, a corto plazo, 10-15 días, subestacional, 8 semanas.

El desarrollo de esta herramienta, se enmarca no solo ante los recientes acontecimientos sucedidos en la provincia de Valencia con la DANA, sino los devastadores incendios forestales de California o los que asolaron el noroeste peninsular este verano. El aumento de la incidencia de este tipo de sucesos relacionados con el cambio climático pone de manifiesto los desafíos a los que se enfrentan los sistemas de respuesta a emergencias climáticas.

Tal y como explica el director de VRAIN de la UPV, e investigador principal de este proyecto, Vicent Botti, “la acción anticipatoria permite salvar vidas humanas, ahorra tiempo, dinero y dignidad al permitir tomar decisiones informadas antes de que se produzca la crisis. Esta herramienta asegura una asignación más eficiente de recursos, una toma de decisiones en tiempo real, por ejemplo priorizando emergencias y reasignando recursos a áreas de mayor necesidad, y optimizando la coordinación entre los responsables de la infraestructura, lo que conduce a una respuesta más urgente, efectiva y sostenible a los desafíos actuales y futuros en entornos urbanos, metropolitanos y rurales”.

En este sentido, subraya que, la idea al desarrollar esta plataforma “es que alguna de las administraciones públicas pueda dar continuidad a la misma por la cantidad de datos públicos que va a gestionar y por la utilidad para la monitorizar, predecir y advertir de los riesgos, así como la optimización de rutas de transporte -público, ambulancias o tráfico- ante eventos meteorológicos extremos”.

El proyecto PGTEC arrancó en septiembre de 2025 y finalizará en junio de 2026. Y pertenece a la convocatoria 2024 para la concesión de ayudas en el ámbito de la digitalización para la transformación digital de los sectores productivos estratégicos mediante el desarrollo de productos y servicios tecnológicos para espacios de datos -CRED-Centro de Referencia de Espacios de Datos- del Ministerio para la Transformación Digital y Función Pública en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, con la financiación de los Fondos Next Generation-EU.

Sobre VRAIN

El Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial – Valencian Research Institute for Artificial Intelligence- (VRAIN) de la UPV está integrado por ocho grupos de investigación que cuentan con más de 30 años de experiencia en diferentes líneas de investigación en IA.

El proceso de creación de VRAIN comenzó en 2019, fruto de la unión de seis grupos investigadores. En 2020, se fusionó con el Centro de Investigación en Métodos de Producción de Software PROS y en 2021 se constituyó finalmente como Instituto Universitario de Investigación con la aprobación de la Generalitat Valenciana.

En la actualidad, cuenta con más de 178 investigadores divididos en nueve áreas de investigación. Estas nueve áreas sobre las que gira su actividad investigadora hacen que sus desarrollos se apliquen a un gran número de sectores estratégicos como salud, movilidad, ciencias de la tierra, ciudades inteligentes, educación, redes sociales, agricultura, industria, privacidad/seguridad, robots autónomos, servicios y energía, y sostenibilidad ambiental entre otros.

Estas actividades han sido financiadas por más de 135 proyectos obtenidos mediante financiación competitiva, principalmente de la Unión Europea, pero también del Plan Nacional de Investigación, el Plan Valenciano de Investigación y Proyectos de Transferencia de Tecnología.

Sobre IIAMA

El Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV fue fundado en 2002 con el objetivo de organizar en esta universidad la investigación técnica y científica en el ámbito del agua y su entorno. Este instituto es altamente competitivo, multidisciplinar e interdisciplinar, y mantiene una actividad orientada a los resultados.

Fuente VRAIN UPV