Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

Elvira Llabrés, la ingeniera informática mallorquina que forma parte del equipo estadounidense American Magic en la 36ª Copa América que se disputará en Auckland

La ingeniera mallorquina Elvira Llabrés es una de las piezas claves del equipo estadounidense ‘American Magic’, uno de los desafiantes de la 36ª Copa América que se disputará en Auckland (Nueva Zelanda). La ingeniera informática reconoce que tras haber navegado toda su vida, poder combinar sus «dos pasiones: la vela y la informática, es algo increíble».

Leer más: https://www.diariodemallorca.es/deportes/2020/11/10/elvira-llabres-cerebrito-medio-mar-22886405.html

Fuente: Diario de Mallorca

Cuatro estudiantes de ADE + Informática de la UPV crean una plataforma que informa de las restricciones por Covid a través del código postal

Cuatro estudiantes del Campus de Alcoy de la UPV han puesto en marcha el buscador QueCovid.es. Se trata de una plataforma web que informa de todas las restricciones que han aplicado las distintas administraciones para frenar la Covid-19. La principal diferencia con el resto de buscadores similares es que las restricciones se pueden conocer a través del código postal.

David Muñoz, desarrollador principal y estudiante del doble grado en ADE + Ingeniería Informática apunta que «hay mucha desinformación sobre todo con las restricciones», ya que «en cada comunidad autónoma son distintas». Asegura que «es importante crear una plataforma donde se reúnan todas» y además que «expliquen el contexto en que nos encontramos».

Todos los datos que se incluyen en este buscador están extraídos de fuentes oficiales. Además de estas restricciones, actualizan los datos epidemiológicos, con la finalidad de que el usuario «entienda las restricciones que se han aplicado» en cada territorio. El proyecto ha nacido por iniciativa propia de 4 estudiantes del doble grado en ADE + Ingeniería Informática en el campus alcoyano. Además de David Muñoz, los otros estudiantes que participan son Luci Simón, Guillermo Colomar y Hamilton Leguizamon.

Ellos se centran en contrastar la información en documentos oficiales, buscar restricciones y compararlas con los boletines oficiales autonómicos y el BOE. La plataforma es libre y de uso gratuito. El usuario solo necesita conocer su código postal para poder hacer uso.

«Queremos que la gente se conciencie del porqué de estas medidas» y que no piensen que «están por casualidad», apunta Muñoz. Además de que la ciudadanía entienda las medidas, «queremos que estén informados de todo lo que se puede hacer».

Fuente: Comunicación UPV

 

Una tesis de la UCAM crea un método basado en inteligencia artificial para obtener medicamentos ocho veces más rápido

La prestigiosa revista holandesa ‘Applied Soft Computing’, entre las 10 mejores del mundo en el área de Aplicaciones Interdisciplinarias de Ciencias de la Computación, ha publicado recientemente un trabajo procedente de la tesis doctoral del investigador Antonio Serrano, del Grado en Ingeniería Informática de la UCAM. En dicho trabajo, se describe un método capaz de encontrar nuevos fármacos hasta ocho veces más rápido que los procedimientos tradicionales.

La investigación ha sido llevada a cabo por un equipo multidisciplinar compuesto por los grupos UKEIM (al que pertenecen Antonio Serrano, Andrés Bueno-Crespo, José Luis Abellán y Baldomero Imbernón), BIO-HPC (Horacio Pérez-Sánchez), y DISCA de la Universidad Politécnica de Valencia (José M. Cecilia). Dichos investigadores emplean un método de predicción denominado ‘QN-Docking’ que utiliza inteligencia artificial basada en un algoritmo de aprendizaje por refuerzo y una red neuronal que ayuda a encontrar la mejor solución posible entre potenciales fármacos.

Los dilatados tiempos necesarios para hallar y validar cualquier fármaco han derivado los últimos años en el empleo de la Química Computacional, que, con técnicas como el cribado virtual, realiza simulaciones y descarta medicamentos inviables antes de pasar a la fase clínica. El avance de la investigación de la UCAM se centra en la celeridad con la que realizan dichas simulaciones. El método ‘QN-Docking’, comparado con otros procedimientos habituales, ofrece resultados satisfactorios hasta ocho veces más rápido. El hallazgo, según los investigadores, supone el primer paso de lo que podría ser una solución revolucionaria para acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos.

Mediante el mismo, el algoritmo ejecutado en una computadora va probando las diferentes posiciones del fármaco candidato describiendo una serie de trayectorias virtuales hasta obtener el mejor anclaje posible con la molécula receptora involucrada en una determinada enfermedadPor ahora, ya se ha testado el correcto funcionamiento de este método con la molécula receptora de la beta-ciclodextrina y el candidato farmacológico del kaempferol, en un entorno simplificado.

Fuente: Comunicación UCAM

La Universidad de Málaga, reconocida en un competición para generar herramientas de inteligencia artificial que ayuden en el pronóstico de casos de cáncer

El trabajo del investigador Guillermo López, del grupo ICB-UMA, ha sido distinguido con en el premio internacional ‘Cantemist-Coding’

El investigador del grupo de Inteligencia Computacional en Biomedicina de la E.T.S de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga (ICB-UMA) Guillermo López ha sido galardonado en la competición internacional CANTEMIST – Cancer Text Mining Shared Task-  que reconoce el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) que ayuden a los médicos en el pronóstico de casos de cáncer.

Se trata de una competición internacional, organizada por el Barcelona Supercomputing Center -Centro Nacional de Supercomputación (BSC) en el marco del Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje (Plan TL), de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial; que ha contado con la participación de más de 150 expertos en IA y procesamiento del lenguaje natural, de más de 60 grupos de I+D+i, de unos 15 países diferentes, para crear herramientas automáticas capaces de localizar y clasificar menciones a tumores cancerígenos en grandes volúmenes de textos clínicos escritos en castellano.

Este concurso forma parte de las tareas que se llevan a cabo en el terreno de la medicina personalizada para crear tecnologías que ayuden a los médicos a realizar pronósticos de casos de cáncer con mayor precisión y a seleccionar tratamientos.

En concreto, el trabajo del investigador de la UMA ha sido distinguido en la modalidad ‘Cantemist-Coding’, consistente en una tarea de codificación clínica oncológica en la que, a cada texto, se debía asignar de forma automática los códigos CIE-O, la Clasificación Internacional de Enfermedades Oncológicas, de la Organización Mundial de la Salud.

Este proyecto se ha realizado bajo la dirección de los profesores de la Escuela de Informática José Manuel Jerez y Francisco Veredas, en coordinación con los doctores Emilio Alba y Nuria Ribelles, de la UGC Oncología Intercentros de los hospitales Universitario Virgen de la Victoria y Regional Carlos Haya de Málaga.

oncoBERT

‘oncoBERT’, ha sido el sistema presentado por Guillermo López. Una adaptación del algoritmo de inteligencia artificial BERT, inicialmente desarrollado por Google, al dominio de los textos oncológicos en castellano, que ha obtenido el primer premio ‘Contemist-coding’ por ofrecer el mejor rendimiento de los todos los sistemas participantes.

“Hemos partido de un modelo BERT multilingüe inicialmente entrenado sobre un corpus de millones de textos de ámbito general en 104 idiomas diferentes. Posteriormente este modelo ha sido re-entrenado sobre un conjunto de 31.000 casos clínicos de oncología en castellano almacenados en Galén, que es un sistema de información oncológico desarrollado por nuestro grupo de investigación, en colaboración con la UGC”, explica el investigador.

Fuente: Comunicación UMA

 

La Universitat Politècnica de València amplía la formación con Ingeniería Informática Industrial y Robótica

El nuevo grado empezará a impartirse a partir del próximo curso académico 2021-2022

La Universitat Politècnica de València (UPV) ampliará la formación en el Campus de Alcoy y el Campus de Vera a partir del próximo curso académico con el grado de Ingeniería Informática Industrial y Robótica, según ha anunciado la institución universitaria después de que el Consejo de Gobierno haya aprobado los informes de validación y las memorias de verificación.

Leer más: https://www.informacion.es/alcoy/2020/10/19/upv-amplia-formacion-alcoy-ingenieria-20156722.html

Fuente: Información

Susana Ladra, profesora de informática premiada por la Universidad de Deusto, cree que hay pocas chicas en su Facultad porque no se conoce la carrera

Susana Ladra (Santiago, 1984) habla con la boca, con los ojos y con las manos. Pasión en todo. Nadadora contra corriente, conviene apuntar este nombre porque forma del futuro que, dice, no se le da bien pronosticar. Hablamos pocas horas después de que recibiera un premio en la Universidad de Deusto por su trabajo y su juventud.

Leer más: https://www.lavozdegalicia.es/noticia/galicia/2020/11/03/baloncesto/0003_202011E3P48991.htm

Fuente: La Voz de Galicia