La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) presentó los resultados del “Informe sobre empleabilidad e inteligencia artificial” en el XV Encuentro Empresarial Iberoamericano, celebrado en el marco de la Cumbre de Jefes de Estado que se celebra en Cuenca, Ecuador, los días 13 y 14 de noviembre. Este estudio subraya la importancia de adaptar la formación académica a las demandas emergentes en el ámbito de la IA y la ciencia de datos.
Data analyst, business intelligence, data engineer y data scientist serán los perfiles más demandados en el área de la ciencia de datos e inteligencia artificial en los próximos años. Otros perfiles como data visualization y machine learning también se encuentran entre los más requeridos por las empresas.
Las tendencias actuales en inteligencia artificial y datos destacan la necesidad de un talento especializado que impulse la innovación.
Jorge Torres, director de la Escuela de Ingeniería y Tecnología (ESIT) de UNIR, reveló que “las tendencias actuales en IA y datos destacan la necesidad de un talento especializado que impulse la innovación, optimice procesos y facilite una toma de decisiones fundamentada en datos”. Esta especialización, recalcó Torres, resulta clave en un entorno empresarial cada vez más guiado por la tecnología.
Según el “Informe sobre el futuro del empleo 2023” del Foro Económico Mundial, el 75% de las empresas invertirán en innovación tecnológica en los próximos cinco años, lo cual “deja entrever la importancia de la formación continua y de adaptar la oferta universitaria a la demanda de un mercado laboral en constante evolución”, aseguró Torres.
“Actualmente existe una brecha entre los puestos demandados por las empresas y la formación de los profesionales en esta área, por lo que nuestra misión como universidad es adaptar nuestra oferta formativa con agilidad para cubrir las necesidades del mercado laboral”, añadió.
La demanda de perfiles relacionados con inteligencia artificial ha crecido un 300% en los últimos cinco años, y se estima que, para 2025, el 50% de las tareas realizadas en los negocios será asumido por sistemas automatizados.
Ante este contexto, Torres subrayó en el encuentro que “urge formar a los jóvenes y ofrecer formación continua a quienes ya se han incorporado al mercado laboral”.
La demanda de perfiles relacionados con IA ha crecido un 300% en los últimos cinco años. Según Jorge Torres, “urge formar a los jóvenes y ofrecer formación continua a quienes ya se han incorporado al mercado laboral”.
El “Informe sobre empleabilidad e inteligencia artificial” ha sido elaborado por el Observatorio del Conocimiento de UNIR y analiza datos de más de 100 millones de registros en los principales portales de empleo de más de 20 países. UNIR es la primera institución académica y de formación online que participa en el encuentro, una muestra de su compromiso por formar futuros profesionales para el tejido empresarial de la región.
Perfiles especializados en todos los sectores
“Las empresas demandan cada vez más perfiles formados en áreas de datos e inteligencia artificial”, afirmó Torres, que señaló que estas compañías se caracterizan mayoritariamente por ser tecnológicas.
Las empresas que más solicitan estos profesionales son grandes multinacionales que destinan amplios equipos a áreas de datos y a la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, como FullStack Labs, Microsoft, Amazon o HP.
No obstante, durante el último año, como explicó el director de ESIT, la inteligencia artificial ha tenido también un papel clave en la generación de empleo en diversos sectores, entre ellos, las finanzas y servicios bancarios, la industria manufacturera, los servicios de recursos humanos, la consultoría, el marketing y la publicidad, y el transporte y la logística.
La demanda de habilidades en inteligencia artificial y ciencia de datos no se limita a los sectores tradicionalmente tecnológicos.
En este sentido, Jorge Torres destacó que “la inclusión de empresas de diversos sectores, como el comercio minorista y la producción de bienes de consumo, con ejemplos como PepsiCo o Nestlé, también indica que la demanda de habilidades en IA y ciencia de datos no se limita a los sectores tradicionalmente tecnológicos”.
Estas habilidades están encontrando aplicaciones en áreas como la optimización de la cadena de suministro, la gestión del inventario, el marketing y el análisis del comportamiento del consumidor, lo que demuestra su versatilidad y valor en una amplia variedad de contextos empresariales.
Fuente: UNIR