La Comisión Europea ha inaugurado en el centro de investigación alemán Forschungszentrum Jülich el superordenador Jupiter, el primer sistema europeo que alcanza el umbral de exaescala, es decir, que realiza más de un trillón de operaciones por segundo. Entre otras cosas, este superordenador acelerará el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).

La Unión Europea continúa avanzando en el campo de la informática de alto rendimiento con el superordenador Jupiter, que combina un alto rendimiento con el enfoque en la sostenibilidad. El sistema funciona completamente con energía renovable y se caracteriza por su refrigeración avanzada y la reutilización de energía.

Con una potencia superior a un exaflop, el nuevo sistema contribuirá a transformar la ciencia, la innovación y la formulación de políticas en toda la Unión Europea. Por ejemplo, los investigadores podrán ejecutar modelos climáticos y meteorológicos a una resolución a escala de un kilómetro, lo que permitirá pronósticos más precisos de eventos extremos como olas de calor, fuertes tormentas e inundaciones.

Este superordenador ha supuesto una inversión conjunta de 500 millones de euros de la Unión Europea y Alemania, canalizada a través de la Empresa Común Europea de Informática de Alto Rendimiento (EuroHPC).

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Compartimos el reportaje de «Emprendedores», donde a través de distintos expertos y expertas hablan sobre los retos y desafíos del Big Data en la información.

En pleno boom de la IA generativa, sabemos que estos sistemas se han creado entrenando con trillones de documentos. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo se almacena y procesa tal cantidad de información? El Big Data y la computación distribuida permiten manejar volúmenes de datos que antes se descartaban por imposibles de procesar.

Ser experto o experta en Big Data es un viaje completo: desde capturar la información a tomar decisiones convincentes.

Reportaje completo: Emprendedores

65 estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales y de la Escuela de Ingeniería Informática han trabajado de forma conjunta formando equipos multidisciplinares con el objetivo de desarrollar aplicaciones móviles basadas en inteligencia artificial en el marco del Proyecto de Innovación Docente ‘Un juego de rol multidisciplinario para aprender sobre la competencia mediante herramientas de IA generativa. Pintia Vaccea como cliente’.

Las plataformas premiadas han sido:

• El equipo VacCEOs ha conseguido el premio al Mejor Juego Educativo Infantil.
• El equipo VACCEUM el premio al Mejor Juego Educativo
• El equipo REALM SOCIETY el premio a la Mejor Guía Turística 

Los estudiantes, al trabajar en equipos interdisciplinares, han podido potenciar la adquisición de habilidades de poder y habilidades blandas, como la resolución de problemas de manera efectiva. Además, han tenido que profundizar enormemente en el uso de las inteligencias artificiales generativas generales (Modelos de Lenguaje Grandes, GTP-4) y específicas (generadores de código fuente de programación), las cuales están cambiando el proceso de enseñanza-aprendizaje en el ámbito universitario ofreciendo una serie de ventajas que van desde la personalización del aprendizaje hasta la mejora de la eficiencia y productividad.

En este PID, integrado en las asignaturas ‘Sistemas Móviles’ del Grado de Ingeniería Informática, impartida por el profesor Joaquín Adiego y ‘Estructura y Comportamiento de la Organización’ del Grado en ADE, impartida por la profesora Natalia Martín Cruz, ha profundizado en tres temáticas:

• El propio desarrollo profesional docente. Se han desarrollado habilidades o destrezas de tipo transversal en los estudiantes (TIC, dirección de proyectos, trabajo en equipo) que mejoran su práctica profesional con la colaboración de profesionales externos (Saray Maestro y Víctor Ortega).
• La coordinación y la interdisciplinariedad. Han colaborado profesores de cuatro centros distintos de la Universidad de Valladolid (Escuela de Ingeniería Informática, Facultad CC. EE. y EE. , Facultad de Filosofía y Letras -Carlos Sanz Mínguez- y Facultad de Educación -Pablo de Castro-) y de cuatro departamentos diferentes (Informática; Organización de Empresas y CIM; Prehistoria, Arqueología, Antropología Social y Ciencias Técnicas Historiográficas y Didáctica de la Expresión Musical, Plástica y Corporal) con la idea de seguir afianzando las redes de colaboración.
• La introducción de metodologías activas. Se ha trabajado con metodología SCRUM (dirección de proyectos ágiles) que permite aplicar de manera regular un conjunto de buenas prácticas para trabajar colaborativamente en equipo, y obtener los mejores resultados posibles del proyecto (aplicaciones) haciendo entregas parciales y regulares del producto final, que ha permitido que éste genere el mayor valor para el usuario final, pudiendo fomentar la innovación en los estudiantes.

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Crear modelos virtuales para combatir la resistencia a los antibióticos. El berciano Guillermo Blanco es investigador de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Ourense que forma parte del equipo del grupo SING (Sistemas Informáticos de Nueva Generación) de la Universidad de Vigo que se encarga de crear arquetipos digitales con el fin de simular cómo se comportan las bacterias frente a los medicamentos de cara a desarrollar terapias más eficaces.

La Organización Mundial de la Salud sitúa la resistencia a los antimicrobianos entre las diez principales amenazas de salud pública a las que se enfrenta la humanidad ya que la aparición y propagación de patógenos farmacorresistentes compromete la capacidad de los humanos para tratar infecciones comunes y se buscan soluciones con investigaciones a nivel mundial.

Es precisamente en este punto en el que se enmarca el trabajo del investigador natural de Ponferrada dentro de un equipo multidisciplinar que extiende sus ramificaciones a EEUU y Portugal. «El grupo SING se dedica mucho al ámbito de la informática y de todo lo que tiene la investigación, es decir, a realizar aplicaciones o programas que tienen relación con la medicina, la biología, o en el caso concreto del proyecto en el que estoy trabajando ahora mismo, de la microbiología», explica.

Su labor se desarrolla en el marco de los experimentos ‘in silico’ para crear simulaciones computacionales de ensayos biológico o médicos. El programa que utiliza es una experimentación virtual de cómo crece un grupo de bacterias frente a los antibióticos o frente a otras bacterias, por lo que «las herramientas bioinformáticas muchas veces se centran en virtualizar este tipo de experimentos», indica.

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