Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

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Un estudiante online de Ingeniería Informática de la Universidad de Burgos gana el premio del Observatorio HP con su proyecto ExoplanetIA

UBU - Premio Observatorio HP

El TFG de Jesús María Herruzo intenta detecta exoplanetas y utiliza la técnica Machine Learning sobre los datos ofrecidos por el satélite espacial Kepler.

El alumno del Grado de Ingeniería Informática en la modalidad online de la Universidad de Burgos Jesús María Herruzo con el proyecto ExoplanetIA ha ganado  el premio del Observatorio Tecnológico HP, que tiene como finalidad la divulgación de los trabajos informáticos más innovadores.

HP dio a conocer el premio durante el acto de clausura de la XV edición del Programa Observatorio Tecnológico en el que han participado 5 universidades, de las cuales cuatro son las universidades públicas de Castilla y León, con 21 tutores de HP, y 29 alumnos.

Herruzo recuerda en su estudio que la misión Kepler se diseñó para estudiar las estrellas del entorno cercano a la Tierra dentro de la Vía Láctea, analizando la luz emitida por 150.000 estrellas, para tratar de descubrir planetas de tamaño similar a la Tierra que orbitasen a su estrella dentro de la zona de habitabilidad, allí donde es posible que exista agua líquida. Con esta información se podría hacer una búsqueda de vida extraterrestre dirigida, así como una estimación de planetas potencialmente habitables.

El objetivo del proyecto es utilizar técnicas de Machine Learning sobre los datos reales ofrecidos por el satélite espacial Kepler, con respecto a la intensidad de luz (flux) registrada durante más de 9 años, y proponer un modelo de red neuronal para detectar exoplanetas por el Método del Tránsito.

Al final del trabajo Herruzo pregunta: ¿Pasarás a la historia como la persona que detectó el primer planeta con vida fuera de la Tierra?

Un mes antes este trabajo fin de grado fue alabado por el tribunal del TFG de la Universidad de Burgos, que obtuvo una nota de 9,5 sobre 10,  por considerarlo,  según ha indicado el profesor de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UBU, Carlos López, quien subraya que la calidad de los TFG en esta modalidad online puede ser equiparable a los presenciales.

Herruzo subraya la calidad de la enseñanza que ha recibido en la Universidad de Burgos que le ha permitido simultanear su trabajo y sus estudios

La empresa tecnológica HP y concretamente su  Observatorio Tecnológico tiene entre otros objetivos la convocatoria de Trabajos Fin de Grado en cooperación entre las universidades con el fin de formar a los estudiantes en el desarrollo de proyectos innovadores, así como la realización de prácticas en su empresa y actividades divulgativas.

Cada curso esta empresa tecnológica otorga un premio al mejor Trabajo Fin de Grado realizado.

Fuente: Universidad de Burgos

Dos prototipos de la UBU utilizan la inteligencia artificial para detectar y tratar enfermedades

Adrián Araniz ha desarrollado uno de los prototipos premiados por la UBU

La Universidad de Burgos ha desarrollado dos prototipos que utilizan la inteligencia artificial para la detección, diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Uno de ellos, denominado Parkinson Disease Detection de Adrián Arnaiz, dirigido por los doctores César Ignacio García-Osorio y José Francisco Díez Pastor, consiste en el Uso de biomarcadores extraídos de la voz para la detección de depresión y enfermedades neurodegenerativas, y el segundo tiene como objeto la realización de una aplicación de soporte a la comunicación con pacientes con parálisis cerebral. Ambos han sido los dos proyectos ganadores en la convocatoria ‘Prototipos’ que se entregarán este viernes y que están centrados en la aplicación de la inteligencia artificial a la salud.

El primero de los prototipos que tiene como objetivo la detección de depresión y enfermedades neurodegenerativas surge por la necesidad de paliar todas las dificultades derivadas de la diagnosis y monitorización de este deterioro cognitivo en la situación de la sanidad y estructura poblacional actual. La alta carga de consultas a los facultativos médicos, unido al envejecimiento de la población hará que en los próximos 15 años se dupliquen el número los pacientes de Parkinson, pasando de los 150000 actuales a 300000, según la Sociedad Nuclear Española.

Por ello se ha desarrollado una aplicación capaz de detectar la enfermedad del Parkinson a través de biomarcadores extraídos de la voz utilizando técnicas de minería de datos. Esta solución aportará una manera ágil y económica de predecir y monitorizar esta enfermedadreduciendo los costes y tiempos para la sanidad y ayudando a una detección temprana, además de ventajas adicionales como, por ejemplo, que se consigue un diagnóstico no invasivo del paciente (actualmente escáneres cerebrales o múltiples entrevistas).

Esta solución desarrollada por la Universidad de Burgos utiliza técnicas de Inteligencia Artificial y Minería de datos, con el objetivo de crear un modelo de aprendizaje automático lo más preciso posible en la detección de la enfermedad. En siguientes pasos, se desarrollará la funcionalidad de predecir en nivel de Parkinson en la escala unificada de Parkinson, UPDRS, con el fin de poder optimizar labores de monitorización de la enfermedad en pacientes ya diagnosticados.

Comunicación de pacientes con parálisis cerebral

En cuanto al segundo de los prototipos, se trata de una Aplicación de soporte a la comunicación con pacientes con parálisis cerebral, denominada AVC o Asistente Virtual para la Comunicación es un proyecto desarrollado entre la asociación de parálisis cerebral, APACE, y la Universidad de Burgos, en el que se ha desarrollado una herramienta para poder interpretar los sonidos de las personas gravemente afectadas, entendiendo así sus respuestas y emociones. El proyecto cuenta con 2 aplicaciones Android, una primera que permite recoger información sobre los pacientes sobre los que se va a hacer el estudio, esta información consta de un audio de la grabación del sonido emitido por el paciente y de unas opciones correspondientes a su estado actual (con información de la gente que lo rodea, de cómo ha comido, de su postura, enfermedades…). Sobre esta información se realizó una investigación para obtener un algoritmo capaz de entender estos sonidos. Por último, se desarrolló otra aplicación Android que realiza la funcionalidad objetivo, mostrar el significado de los sonidos que producen los pacientes.

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Fuente: Burgos Conecta