Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

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La UPNA habilitará espacios para cubrir la demanda de Ingeniería Informática y Biomédica

UPNA Universidad Pública de Navarra

La Universidad Pública de Navarra (UPNA) habilitará y renovará varios espacios para cubrir las nuevas demandas de los títulos de Grado y de Máster en Ingeniería Informática e Ingeniería Biomédica, ubicados en el edificio de las Encinas del Campus de Arrosadia.

Estos nuevos espacios albergarán, además, los títulos propios en Desarrollo de Videojuegos y Aplicaciones de Realidad Virtual, e Internet de las Cosas (IoT) e Industria 4.0, y servirán para dar soporte a «nuevas necesidades de investigación», informa la UPNA en un comunicado

Y precisa que las instalaciones que se habilitarán son el laboratorio de interactivos y el laboratorio cloud-IoT (la nube e Internet de las cosas, respectivamente, por sus siglas en inglés).

El laboratorio de interactivos dispone de seis gafas de realidad virtual, dos impresoras 3D, varios puestos de electrónica básica y diferentes dispositivos de interacción como «Leap Motion», «LookingGlass», escáneres Lidar o cámaras 360 grados.

El propósito de esta dotación es el de investigar nuevas técnicas para mejorar la interacción entre la persona y el computador, tanto en las tecnologías tradicionales (pantalla multi-touch, monitor, teclado o ratón), como en las que se popularizarán durante la siguiente década (realidad virtual y hologramas).

Por su parte, el laboratorio de cloud-IoT se emplea parará formar a los estudiantes en el diseño, montaje, instalación, operación y mantenimiento de infraestructuras de tipo cloud e IoT.

Actualmente, se dispone de recursos para prestar servicio simultáneamente a 16 alumnos, que pueden trabajar físicamente tanto con los nodos de cómputo, con la electrónica de red correspondiente, como con redes inalámbricas de sensores.

«Se trata de una infraestructura singular, que ofrece a los alumnos la posibilidad de trabajar sin limitaciones con entornos de preproducción de similares características a los que podrán encontrar en su vida profesional», ha asegurado José Javier Astrain Escola, profesor del departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA.

Y ha añadido que «se trabaja con sensores inalámbricos, alimentados por batería que registran diferentes datos y los envían a la nube para su almacenamiento, procesamiento y explotación», por lo que «el despliegue y mantenimiento de este laboratorio es complejo y requiere de altos niveles de especialización». La UPNA ha renovado asimismo las instalaciones de los laboratorios de ciencias básicas, lenguajes y sistemas, y proyectistas, para lo que se ha contado con la colaboración y el asesoramiento del Servicio Informático de la Universidad.

Fuente: Noticias de Navarra

Ultrasonidos para manipular objetos sin tocarlos

Ultrasonidos para manipular objetos sin tocarlos

Asier Marzo. Fuente: UPNA.

El uso de ultrasonidos permite atrapar y manipular pequeños objetos sin contacto físico, gracias al primer rayo tractor sónico del mundo, en cuya construcción ha trabajado el ingeniero informático Asier Marzo Pérez.

Los resultados de esta investigación, que forman parte de su tesis doctoral leída en la Universidad Pública de Navarra (UPNA, miembro de CODDII), podrán utilizarse en un futuro en la interacción con computadoras y, sobre todo, en medicina para, por ejemplo, manipular, desde el exterior del cuerpo humano, coágulos de sangre, piedras en el riñón, instrumental quirúrgico o cápsulas con medicamentos.

El rayo tractor es “un haz acústico que genera un campo de fuerza capaz de atrapar y levantar objetos desde la distancia y sin contacto y, además, las partículas se pueden atraer hacia la fuente de emisión”, según lo define Marzo en la nota de prensa de la UPNA.

Marzo ha liderado la investigación, desarrollada en colaboración con las universidades británicas de Bristol y Sussex y la empresa Ultrahaptics, que ha permitido construir un rayo tractor funcional que ha utilizado, por primera vez, ondas sonoras de alta intensidad que pueden atrapar y mover objetos pequeños. Los resultados se han publicado en la revista Nature Communications.

No obstante, la utilidad con mayor potencialidad reside en la medicina, ya que “el sonido viaja a través del agua y del cuerpo humano”. “Por lo tanto, es posible manipular desde el exterior partículas que se encuentran dentro de nuestro cuerpo. Estas partículas podrían ser piedras en el riñón, pequeños instrumentos quirúrgicos, coágulos de sangre o cápsulas con medicamentos”, indica.

Bustince explica el concepto de monotonía direccional y su aplicación en el ‘big data’

Bustince explica el concepto de monotonía direccional y su aplicación en el ‘big data’

Procesamiento de imagen con monotonía direccional. Un ejemplo de los bordes de una imagen (dcha.) partiendo de la foto original (izda.). Fuente: UPNA.

Humberto Bustince, catedrático de la Universidad Pública de Navarra, explicó el lunes el concepto de monotonía direccional, y sus aplicaciones en big data, en la plenaria inaugural de la 16ª Conferencia sobre Computación y Métodos Matemáticos en Ciencias e Ingeniería, que, organizada por las universidades de Salamanca y Cádiz, se celebra durante esta semana en Rota (Cádiz).

La ponencia, ante un auditorio de 200 investigadores de todo el mundo, se centró en una herramienta clave hoy día en la computación: el concepto matemático de monotonía direccional, con aplicaciones en el procesamiento de imagen para diagnóstico médico y en la clasificación de grandes cantidades de datos.

“Los millones de datos provenientes de la minería de datos y del big data se pueden fusionar, aplicando criterios matemáticos, para así tomar decisiones», explica Bustince sobre el contenido de su ponencia en la nota de prensa de la UPNA. «De hecho, se pueden analizar aquellos datos que marcan una tendencia, viendo cómo determinados parámetros crecen o decrecen. Por ejemplo, si los navarros compran muchos libros y qué obras adquieren”.

Una vez fusionados matemáticamente esos datos, se pueden aplicar a dos áreas. “Por un lado, podemos clasificar a las personas en función de sus actuaciones, hábitos…, lo que, desde el punto de vista económico, tiene un gran valor. Se puede analizar, por ejemplo, si crece el poder adquisitivo de una determinada parte de la población y en qué gasta su dinero. Por otro, se pueden detectar los bordes de una imagen para localizar los objetos que aparecen en ella. Esto tiene aplicaciones en medicina, porque, ante la imagen de un tumor, se puede saber qué parte es operable y cuál, no”, indica Bustince.

Con esta conferencia inaugural, la organización del congreso ha querido reconocer al catedrático de la UPNA sus aportaciones a las ciencias matemáticas, más allá de su especialización: la inteligencia artificial y la aplicación a esta de las matemáticas y la física.

Tanto la UPNA, como la Universidad de Salamanca y la de Cádiz, pertenecen a CODDII.