Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

Mensajes etiquetados IA

La inteligencia artificial reconocerá el arte gracias a la ciencia ciudadana

Más de 700 voluntarios introducen datos de 5.000 obras pictóricas para entrenar modelos de aprendizaje automático capaces de interpretar el patrimonio cultural europeo

“Nuestro gran reto es dotar a la inteligencia artificial (IA) de sentido común”, explica el investigador del Barcelona Supercomputing Center (BSC), Joaquim Moré. Este experto en lingüística computacional comprobó hasta qué punto las máquinas son incapaces de contextualizar al realizar una prueba de reconocimiento de imágenes con la obra San Jorge matando al dragón de Rafael. “El casco lo identificaba como el casco de un motorista y el dragón situado al pie del caballo como un perrito”, recuerda. La razón de los errores de interpretación que comete la IA proviene de la insuficiencia de dato, tal como lamenta Joaquim Moré: “reconoce personas montadas en vehículos porque cuenta con más datos de la vida cotidiana actual, pero no un dragón o un caballo para ponerse en el contexto del momento de la obra. “Es lo que intentamos solucionar con el proyecto Saint George on a Bike. Le vamos a poner a la IA una capa cultural para que haga las identificaciones adecuadas.”, revela. Gracias a esta iniciativa, que tiene la ambición de que las máquinas interpreten las imágenes, es la primera vez que la inteligencia artificial proporciona descripciones de imágenes del patrimonio cultural teniendo en cuenta el contexto temporal de creación de las obras de arte. El proyecto Saint George on a Bike, que está coordinado por el BSC en colaboración con Europeana Foundation, entrena estos modelos de Inteligencia Artificial utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y deep learning.
Fuente: El País

José Hernández-Orallo, profesor de la Universitat Politècnica de València e investigador asociado del Leverhulme: el español al que llamó Microsoft para diseñar el futuro de la IA

El investigador valenciano José Hérnández-Orallo, experto en la evaluación de inteligencia, forma parte del gran polo tecnológico de la Universidad de Cambridge.

Empecemos con un acertijo. El padre de Ana tiene cinco hijas: A, B, C, D y ¿___? Quizá usted lo ha resuelto a la primera, pero quien escribe estas líneas no ha estado tan rápido. La respuesta es Ana. «Yo le hice este juego a [el modelo de lenguaje] GPT3 hace unos meses y dijo A,B,C,D y Ana. Lo hizo bien», cuenta José Hernández-Orallo, profesor de la Universitat Politècnica de València (UPV) y en el Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN, por sus siglas en inglés).

«Un modelo de lenguaje es un modelo que simplemente, a partir de texto, te predice el texto que va a seguir», dice en referencia a uno de los proyectos en los que trabaja. «En el último año, GPT3 es de lo que más se ha hablado, es como el sistema estrella en estos momentos«, apunta el profesor. Pero lo importante, destaca, es que «por primera vez en la historia de la inteligencia artificial [en adelante IA] tenemos un sistema de propósito general; y eso es algo nuevo y radical. Ya no es un sistema que simplemente te permite clasificar imágenes o un sistema que te permite jugar al ajedrez. Es un sistema que, si eres capaz de ponerle bien una serie de palabras para decirle lo que quieres que te haga, es capaz de hacer muchas cosas».

Seguir leyendo: https://www.eleconomista.es/mercados-cotizaciones/noticias/11644112/03/22/El-espanol-al-que-llamo-Microsoft-para-disenar-el-futuro-de-la-IA.html

Fuente: El Economista

La inteligencia artificial aplicada a la inversión en Bolsa

StockFink, una empresa nacida en Asturias, ha lanzado al mercado un método para ayudar a los inversores a tomar decisiones en Bolsa utilizando técnicas de inteligencia artificial. Juan Luis Fernández, catedrático de Matemáticas de la Universidad de Oviedo, lidera un equipo de catorce profesionales que ha desarrollado un sistema algorítmico para predecir el comportamiento de los mercados de valores. La startup trabaja con los tres del Ibex (Ibex35, IbexC e IbexS), además de en el Nasdaq-100 y el Euro Stoxx 50, pero ya tiene en estudio otros catorce mercados internacionales con vistas a evaluar su expansión. De entrada, para verificar el funcionamiento del método, la compañía ha efectuado un test de aciertos de sus pronósticos que ofrece posibilidades de éxito en el ochenta por ciento de sus estimaciones, sostienen los promotores. La prueba previa, en concreto, ha testado más de 16.000 predicciones y ha detectado opciones de obtener rentabilidades del entorno del uno por ciento en ocho de cada diez casos, del dos en el 65 por ciento de los supuestos y del tres en la mitad de las simulaciones.

Seguir leyendo: https://www.lne.es/asturias/2021/08/15/empresa-asturiana-aplica-inteligencia-artificial-56235846.html

Fuente: La Nueva España

La Universidad de Sevilla lidera un proyecto sobre el uso de inteligencia artificial para la fatiga de la esclerosis múltiple

Investigadores de la ETS de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla lideran el proyecto MSF-PHIA, que emplea tecnologías móviles e inteligencia artificial para identificar y analizar los factores claves en la auto-gestión de la fatiga en esclerosis múltiple (EM). Para ello, emplea metodologías participativas siguiendo una aproximación centrada en el paciente.

El proyecto MSF-PHIA desarrollará modelos basados en inteligencia artificial interpretativa y explicable para identificar tipologías de personas con EM en base a su fatiga, determinar la relevancia de los factores identificados en el nivel de fatiga percibido y estimar los niveles individualizados de fatiga en EM. En este sentido, los resultados de MSF-PHIA tendrán un alto impacto científico y social ya que se generará nuevo conocimiento y modelos valiosos para la personalización de intervenciones de gestión de la EM.

Este proyecto del grupo “Participatory Health Informatics and Personalization” (PHIPE) de la ETSI, con título “Understanding Daily Multiple Sclerosis related Fatigue: a Participatory Health Informatics Approach (MSF-PHIA)”, está financiado dentro del Programa Operativo FEDER Andalucía.

La EM es una enfermedad crónica y progresiva del sistema nervioso central que conduce a la desmielinización, pérdida axonal y degeneración neuronal progresiva. Las personas con EM sufren una gran variedad de síntomas como fatiga, sensación alterada, problemas cognitivos y de salud mental e incluso problemas de movilidad física. EM es la causa principal de discapacidad neurológica no traumática en jóvenes adultos.

El comienzo de la EM se da comúnmente en edades comprendidas entre 20 y 40 años, por lo que afectan en los momentos más productivos de las personas e impactan negativamente en sus vidas profesionales, sociales y familiares.

El curso de la EM es altamente variable e impredecible. Su progreso está asociado con la acumulación de discapacidades. Entre la diversidad de síntomas asociados con a la EM, la fatiga es uno de los más incapacitantes, que afecta hasta el 80% de los pacientes. La patología de la fatiga en EM es pobremente comprendida. Ambas, causas y consecuencias de la fatiga en EM, son consideradas multidimensionales y se requiere una estrategia multidisciplinar para abordarlas con éxito. Además de este enfoque multidisciplinar, la gestión de la fatiga en EM requiere intervenciones personalizadas que consideren la multitud de factores potencialmente relevantes y que se adapten a las condiciones específicas del paciente y sus variaciones debidas a la diversidad de síntomas que pueden afectarle.

El proyecto MSF-PHIA está siendo desarrollado por un equipo de investigación multidisciplinar en el que participan investigadores de la Universidad de Sevilla, de la Fundación para el Desarrollo de la Investigación y Asistencia de las Enfermedades Neurológicas y Afines Crónicas Discapacitantes (DINAC), y de la Unidad de Esclerosis Múltiple del Hospital Vithas Nisa Sevilla.

Por parte de la Universidad de Sevilla, el equipo está liderado por el catedrático José Luis Sevillano, actual director de la ETSII y responsable del grupo PHIPE, que cuenta con una amplia experiencia en el ámbito de la salud digital. El equipo médico está liderado por el Dr. Guillermo Izquierdo, director de la Unidad de Esclerosis Múltiple del Hospital Vithas Nisa. El Dr. Izquierdo es un prestigioso neurólogo, referente internacional, con una dilatada experiencia en el cuidado, tratamiento e investigación de la EM. MSF-PHIA cuenta con el apoyo de la Asociación Sevillana de Esclerosis Múltiple (ASEM) y de la Federación Andaluza de Esclerosis Múltiple (FEDEMA).

Como antecedente a MSF-PHIA, el grupo PHIPE participó en el proyecto europeo CHESS, en el que se realizó investigación en salud digital en EM obteniendo diversos resultados científicos. Actualmente, el grupo PHIPE pertenece a un consorcio internacional de universidades, centros de investigación, instituciones sanitarias y empresas interesados en la investigación, desarrollo e innovación en salud digital en EM.

Como muestra de esta colaboración cabe mencionar la iniciativa More Stamina, financiada por Business Finland, enfocada en los desafíos que enfrentan las soluciones destinadas a condiciones crónicas, explorando su valor potencial tanto para pacientes como para proveedores de servicios de salud. More Stamina busca crear un marco viable para la comercialización de soluciones de salud digital, ya sea como servicios directos para pacientes, trabajando junto a compañías farmacéuticas o con una mezcla de modelos de negocio. La iniciativa More Stamina está liderada por el Dr. Guido Giunti, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Oulu, y por la Dra. Minna Isomursu de la Facultad de Información, Tecnología e Ingeniería Eléctrica de la misma Universidad y en ella colaboran varias instituciones internacionales: Hospital Universitario de Oulu, Hospital Italiano de Buenos Aires (Argentina), Universidad de Sevilla (España), Fundación DINAC (España), Hospital Nithas Visa (España), y Kliniken Valens (Suiza).

Fuente: Universidad de Sevilla

Jornada ‘Inteligencia Artificial. Retos y oportunidades en el mundo post Covid-19’ en Distrito Digital Comunitat Valenciana

Traer, retener y crear talento tecnológico y encaminado a la IA. Formar en todos los ámbitos e la sociedad y apostar por más inversión en lo digital. Son algunas de las claves que se pusieron sobre la mesa en la jornada ‘Inteligencia Artificial. Retos y oportunidades en el mundo post Covid-19’ en Distrito Digital Comunitat Valenciana. Un evento que acogió un debate entre ocho grandes expertos en inteligencia artificial (IA) que aportaron su visión sobre los retos que superar y las claves que podrán convertir a la provincia alicantina y la Comunitat Valenciana en referente de la IA, tanto en el tejido social, empresarial o tecnológico. 

El evento ha sido organizado en colaboración con el escritor, consultor y experto en IA Lasse Rouhiainen, y el diario Alicante Plaza y ha tenido como invitados al propio Rouhiainen, cuyo libro recientemente publicado, Inteligencia Artificial para los negocios, en el que participan más de 30 expertos, ha sido el detonante de esta mesa de debate. También ha estado la ingeniera en Telecomunicaciones, doctora por el MIT, cofundadora de la red Ellis y comisionada de Presidencia de la Generalitat en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en la lucha contra la covid-19, Nuria Oliver; así como Aurelia Bustos, oncóloga, ingeniera informática, doctora en Inteligencia Artificial y fundadora de la plataforma médico-tecnológica Medbravo; Andrés Pedreño, catedrático en Economía, co-fundador de la empresa It&Is, Torre Juana OST y 1MillionBot e impulsor de AlicanTEC; Andrés Torrubia, Ingeniero de Telecomunicaciones, emprendedor, empresario y experto en IA; Ezequiel Sánchez, coordinador de Distrito Digital CV y socio director de Binomio Ventures; David Ivorra, CEO de la consultora tecnológica Lynx View y Adrián  Ballester, portavoz del Gobierno de la Diputación de Alicante y diputado de Fondos europeos, Innovación y Agenda digital. Miquel González, director de Alicante Plaza, moderó el debate. 

Seguir leyendo: https://alicanteplaza.es/nuria-oliver-la-IA-aqui-depende-nosotros-aprovecharla-crear-hace-falta-ambicion

Fuente: Alicante Plaza

Docentes e investigadores de Ingeniería Informática, en el Consejo Asesor en Inteligencia Artificial del Gobierno

El Gobierno ha puesto en marcha el Consejo Asesor de Inteligencia Artificial, un órgano consultivo que proporcionará asesoramiento y recomendaciones independientes sobre las medidas a adoptar para garantizar un uso seguro y ético de la IA.

El órgano está compuesto por expertos españoles de máximo prestigio a nivel internacional en la materia, que contribuirán a la finalización y puesta en marcha de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.

Los miembros del Consejo Asesor analizarán las implicaciones que estas tecnologías disruptivas supondrán en ámbitos diversos, tales como el de la empresa, la administración y el futuro del trabajo, la protección de los derechos fundamentales, la gestión del dato, la lucha contra la discriminación o la eliminación de brechas sociales.

La primera reunión del Consejo Asesor se ha desarrollado de forma semipresencial en el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, ya que algunos de los expertos han participado de forma telemática desde otros países.

La vicepresidenta tercera y ministra de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Nadia Calviño, presidirá el Consejo Asesor, y la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Carme Artigas, ocupará la Vicepresidencia.

Composición del Consejo Asesor de IA

El Consejo Asesor está integrado por expertos españoles de diversos ámbitos sociales, económicos y científicos.

Lo integran:

  • Amparo Alonso, catedrática de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de La Coruña.
  • Juan Luis Arsuaga, doctor en Ciencias Biológicas y catedrático de Paleontología, siendo desde julio de 2013 director científico del Museo de la Evolución Humana de Burgos.
  • Ricardo Baeza-Yates, director de Data Science de Northeastern University en Sillicon Valley y fundador del Grupo de Ciencias de la Web y Computación Social de la Universitat Pompeu Fabra.
  • Manuel Cebrián, que lidera el grupo de investigación de Movilización Digital del Instituto Max Planck.
  • Asunción Gómez, catedrática de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado en la Universidad Politécnica de Madrid.
  • Emilia Gómez, investigadora del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea, donde participa como científica principal en el proyecto sobre Comportamiento Humano e Inteligencia Artificial en la Transformación Digital.
  • Francisco Herrera, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada y director del Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional..
  • Lorena Jaume-Palasi, fundadora de Ethical Tech Society, AlgorithmWatch y IGF Academy, donde centra su trabajo en la filosofía del Derecho y la ética de la automatización y de la digitalización.
  • José Ignacio Latorre, Director de Investigación en el Technology Innovation Institute de Abu Dhabi y Director del Centro de Tecnologías Cuánticas de Singapur.
  • Pilar Manchón, doctora en Lingüística Computacional por la Universidad de Sevilla.
  • Inma Martínez, pionera tecnológica en I.A. y digitalización e involucrada en el sector de innovación desde hace más de dos décadas.
  • Joaquín Quiñonero, dirige la iniciativa de Inteligencia Artifical Responsable en Facebook. Doctor por la Universidad Técnica de Dinamarca, ha trabajado como investigador en el Instituto Max Planck de Cibernética Biológica y en Microsoft Research. Asimismo, es miembro del consejo de administración del Partnership on AI.
  • Luz Rello, doctora en Ciencias de la Computación, profesora en el IE Business School y fundadora de Change Dyslexia, que emplea Inteligencia Artificial para la dislexia.
  • Pablo Rodríguez, investigador en desarrollos tecnológicos a largo plazo sobre tecnologías disruptivas.
  • Antonio Torralba, profesor de Ingeniería Eléctrica y de Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts y director de la Facultad de Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones.
  • Carmen Torras, profesora de investigación en el Instituto de Robótica (CSIC-UPC). Asimismo, es miembro de diversos comités de Tecnoética.
  • Rafael Yuste, neurobiólogo impulsor del proyecto BRAIN de Investigación del Cerebro a través del Avance de Neurotecnologías Innovadoras

La Universidad de Málaga, reconocida en un competición para generar herramientas de inteligencia artificial que ayuden en el pronóstico de casos de cáncer

El trabajo del investigador Guillermo López, del grupo ICB-UMA, ha sido distinguido con en el premio internacional ‘Cantemist-Coding’

El investigador del grupo de Inteligencia Computacional en Biomedicina de la E.T.S de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga (ICB-UMA) Guillermo López ha sido galardonado en la competición internacional CANTEMIST – Cancer Text Mining Shared Task-  que reconoce el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) que ayuden a los médicos en el pronóstico de casos de cáncer.

Se trata de una competición internacional, organizada por el Barcelona Supercomputing Center -Centro Nacional de Supercomputación (BSC) en el marco del Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje (Plan TL), de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial; que ha contado con la participación de más de 150 expertos en IA y procesamiento del lenguaje natural, de más de 60 grupos de I+D+i, de unos 15 países diferentes, para crear herramientas automáticas capaces de localizar y clasificar menciones a tumores cancerígenos en grandes volúmenes de textos clínicos escritos en castellano.

Este concurso forma parte de las tareas que se llevan a cabo en el terreno de la medicina personalizada para crear tecnologías que ayuden a los médicos a realizar pronósticos de casos de cáncer con mayor precisión y a seleccionar tratamientos.

En concreto, el trabajo del investigador de la UMA ha sido distinguido en la modalidad ‘Cantemist-Coding’, consistente en una tarea de codificación clínica oncológica en la que, a cada texto, se debía asignar de forma automática los códigos CIE-O, la Clasificación Internacional de Enfermedades Oncológicas, de la Organización Mundial de la Salud.

Este proyecto se ha realizado bajo la dirección de los profesores de la Escuela de Informática José Manuel Jerez y Francisco Veredas, en coordinación con los doctores Emilio Alba y Nuria Ribelles, de la UGC Oncología Intercentros de los hospitales Universitario Virgen de la Victoria y Regional Carlos Haya de Málaga.

oncoBERT

‘oncoBERT’, ha sido el sistema presentado por Guillermo López. Una adaptación del algoritmo de inteligencia artificial BERT, inicialmente desarrollado por Google, al dominio de los textos oncológicos en castellano, que ha obtenido el primer premio ‘Contemist-coding’ por ofrecer el mejor rendimiento de los todos los sistemas participantes.

“Hemos partido de un modelo BERT multilingüe inicialmente entrenado sobre un corpus de millones de textos de ámbito general en 104 idiomas diferentes. Posteriormente este modelo ha sido re-entrenado sobre un conjunto de 31.000 casos clínicos de oncología en castellano almacenados en Galén, que es un sistema de información oncológico desarrollado por nuestro grupo de investigación, en colaboración con la UGC”, explica el investigador.

Fuente: Comunicación UMA

 

Entrevista en El Periódico a la ingeniera Informática y doctora cum laude en Ciencia y Tecnología Informática Nerea Luis Mingueza

Nerea Luis Mingueza - Inteligencia Artificial

Nerea Luis Mingueza es ingeniera informática, doctora cum laude en Ciencia y Tecnología Informática y trabaja en Sngular. También es miembro de la Fundación COTEC para la Innovación y cofundadora de T3chFest, un evento nacional y gratuito sobre informática y nuevas tecnologías. Luis, galardonada por Google en 2016 con el premio Women Techmaker, ha colaborado en el reciente informe de Digital Future Society y titulado ‘Hacia la igualdad de género en el estado de bienestar digital’.

¿Cuál es el mayor reto al que se enfrenta la Inteligencia Artificial?

El mayor reto es la Inteligencia Artificial General, que significa que un agente (o robot si tiene cuerpo físico) es capaz de desenvolverse perfectamente en cualquier ambiente, contexto o situación. Y sería capaz de aprender cualquier tipo de habilidad y por supuesto de razonar, que es algo muy complejo. Aún falta para llegar a esto.

¿Estamos preparados como sociedad para utilizar y entender sus múltiples aplicaciones?

Hay sistemas basados en inteligencia artificial que ya utilizamos habitualmente, lo que pasa que a veces no somos conscientes. El teclado predictivo del teléfono, el sistema de recomendación de Amazon, las sugerencias de amistad o seguimiento de redes sociales… todo ello lleva por debajo inteligencia artificial. Hoy en día, aún se ha hecho poca divulgación sobre inteligencia artificial, pero sí que se ha hablado bastante de la misma en prensa.

Muchas de esas veces de forma negativa. Esto genera escepticismo, incertidumbre y temor ante el desconocimiento del propio campo. Las personas que nos dedicamos a trabajar en este tipo de algoritmos y que nos apasiona la comunicación deberíamos tender puentes y dar un paso adelante para que la gente entienda también el lado bueno. La inteligencia artificial bien aplicada (o aplicada para el bien, AI for good) puede potenciar muchísimo el crecimiento de prácticamente cualquier área de conocimiento.

¿Puede promover la igualdad de género?

La inteligencia artificial por sí sola no va a promover ningún tipo de valor. Los sistemas ‘inteligentes’ aprenden y replican a partir de lo que perciben o reciben como datos de entrada. Es nuestra labor preocuparnos de que esos datos sean lo más objetivos, diversos y representativos posible de una realidad justa, por ejemplo, que no sean ofensivos. Después habrá que analizar si el sistema inteligente de verdad está comportándose de forma justa, aparte de ‘aparentemente correcta’. En el campo de la IA se habla mucho de fairness vs accuracy (justicia vs. exactitud).

¿Cómo se combate un deepfake? ¿Sólo con tecnología o también hay que hacer pedagogía?

No sé si la palabra adecuada es combatir. Yo creo que en ‘la era incipiente de los deepfakes’ tenemos que estar siempre alerta y desarrollar cada vez más un pensamiento crítico que ayude a cuestionarnos la certeza de lo que estamos viendo. Más allá de esto, hay formas de identificar a nivel técnico que nos encontramos ante un deepfake como por ejemplo fijarnos en los detalles del fondo, del pelo, los reflejos de los cristales de las gafas…

¿Qué papel juega la ética en todo esto?

La ética es el campo de estudio que nos permite reflexionar desde el punto de vista de la moral y el comportamiento cómo se comportan los sistemas, en este caso, inteligentes o basados en inteligencia artificial. Es nuestra responsabilidad hacer este ejercicio en cada desarrollo que hagamos para evaluar la robustez de nuestros sistemas en todos los aspectos, no sólo aquellos que buscan optimizar un valor o reducir tiempo de cómputo. La ética nos va a ayudar a perfilar cómo será la convivencia de los sistemas inteligentes con los humanos y cómo podemos complementarnos.

Fuente: El Periódico

La Universidad Pública de Navarra colabora con Tracasa Instrumental en el desarrollo de proyectos de investigación en Inteligencia Artificial

Tracasa Instrumental ha desarrollado desde 2017 un total de 16 proyectos relacionados con la inteligencia artificial, 11 de ellos en el último año, periodo en el que la empresa ha reforzado especialmente su apuesta estratégica en esta materia.

Tracasa Instrumental, empresa pública del Gobierno de Navarra adscrita al Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital, ha puesto en marcha estos proyectos en áreas temáticas como el tratamiento de información geoespacial, la digitalización del territorio y las ciencias de la tierra, entre otras.

Tracasa Instrumental, que tiene entre sus principales campos de actuación los sistemas de información geográfica, los servicios cartográficos y de gestión territorial, los servicios de gestión de deudas y las soluciones tecnológicas para la modernización de la administración, pertenece desde 2019 al Mapa de capacidades de tecnologías en IA en España y ha incorporado recientemente sus servicios al Polo de Innovación Digital impulsado por el Gobierno de Navarra.

«El compromiso con la innovación forma parte del ADN de Tracasa Instrumental. En este sentido, y gracias en buena parte a la apuesta realizada en el último año, la inteligencia artificial es hoy en día uno de los ejes principales en los que se apoyan las líneas de investigación y desarrollo tecnológico de la empresa», expone Mar González Paredesdirectora gerente de Tracasa Instrumental desde el pasado mes de enero.

Según concreta González Paredes, «dentro de los proyectos relacionados con la IA, se está trabajando en tecnologías habilitadoras muy prometedoras, como reconocimiento, clasificación y segmentación de objetos en imágenes multiespectrales y en nubes de puntos LiDAR, a través de redes neuronales (Deep learning, aprendizaje profundo, en español); procesamiento y analítica de series temporales (Internet de las cosas); teoría de grafos y ciencias de la computación».

Tracasa Instrumental, que trabaja en muchos de los proyectos con la colaboración de Tracasa, también empresa pública del Gobierno de Navarra, posee un equipo de trabajo permanente en materia de I+D+I (formado por siete personas con una larga experiencia en ciencias de datos e inteligencia artificial) y tiene una colaboración directa con un grupo de más de diez profesionales de producción avanzada.

«Contamos, además, con una infraestructura que se va adaptando a las necesidades de los equipos y los proyectos, como los clústeres de computación gráfica y de alto rendimiento distribuido (HPC-HTC). Esta plataforma científica híbrida (OnPremise – OnCloud) permite tener la elasticidad necesaria para llevar a cabo pruebas de concepto, casos de uso y proyectos de investigación y desarrollo», concreta González.

Toda esta labor ha tenido su repercusión en el ámbito científico y académico. De esta forma, en los últimos años se han publicado dos papers académicos sobre IA, titulados Superresolution for Sentinel-2 images y Learning Superresolution for Sentinel-2 Images with real ground truth data from a reference Satellite. Ambos se han presentado con éxito en diferentes congresos internacionales (Photogrammetric Image Analysis 2019, Munich Remote Sensing Symposium 2019 e International Society for Photogrammetry and Remote Sensing 2020) y han sido publicados por organizaciones y revistas de reconocimiento mundial en el ámbito de la teledetección, como ISPRS y Remote Sensing.

Colaboración con otras entidades

Tracasa Instrumental fundamenta su apuesta por la inteligencia artificial en un modelo de innovación abierto, con una permanente colaboración con agentes internos y externos. De este modo, la empresa trabaja con equipos de producción avanzada, universidades, centros de investigación y empresas, tanto públicas como privadas. Actualmente, hay tres relaciones de colaboración principales: con la Universidad Pública de Navarra, Navarrabiomed y NAITEC.

Con la UPNA existe una colaboración fluida en materia de personal, generación de conocimiento e incorporación de profesionales al entorno de la inteligencia artificial. De esta forma, Tracasa Instrumental ha contratado, por tercer año consecutivo, a un doctor del departamento de Automática y Computación de la universidad, dentro del Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA), y ha incorporado, por vez primera, a un doctorando industrial, para el periodo 2020-2023.

Además, Tracasa Instrumental ha colaborado en los tres últimos años con las prácticas de 14 alumnos de Ingeniería Informática y de la Escuela Superior de Ingenieros Agrónomos (más de 5.000 horas de prácticas en total); y ha participado en el máster en Informática a través de su programa dual, con siete alumnos que han completado en los últimos tres años más de 18.000 horas de trabajo en el equipo de I+D de la empresa.

Por su parte, la colaboración con Navarrabiomed, el centro de investigación biomédica del Gobierno de Navarra, se centra en el desarrollo del proyecto estratégico Nagencol, en el que también está presente Nasertic, y que tiene por objetivo facilitar la criba de pacientes con indicio de hipercolesterolemia para la realización de un estudio genómico exhaustivo a través de inteligencia artificial.

Por último, a través de su colaboración con NAITEC, el centro tecnológico especializado en automoción y mecatrónica de Navarra, Tracasa Instrumental está participando, junto a diversas empresas del sector de la movilidad en Navarra, en mesas de trabajo y proyectos estratégicos liderados por el Departamento de Desarrollo Económico y Empresarial del Gobierno de Navarra, en los que la empresa está aportando sus capacidades en digitalización del territorio e inteligencia artificial.

Presencia en el Polo de Innovación Digital

Además, Tracasa Instrumental ha incorporado recientemente sus servicios al Polo de Innovación Digital, impulsado por el Gobierno de Navarra para fomentar, a través de la I+D+I, la generación, la valoración y la aplicación del conocimiento científico y tecnológico que permitan desarrollar la transformación digital de las empresas navarras.

En este sentido, Tracasa Instrumental ha aportado a la plataforma virtual del Polo de Innovación Digital (IRIS) sus servicios más innovadores, principalmente dentro de las líneas temáticas de ciencia de datos e inteligencia artificial. Entre ellos destacan los servicios de digitalización del territorio y generación de modelos especializados en el ámbito de la movilidad y la cartografía inteligente; el procesamiento de información geoespacial, ciencias de la computación y Big Data; y el desarrollo de modelos de IA en el reconocimiento, clasificación y segmentación 2D y 3D.

Fuente: Diario de Navarra

A por una IA made in Europa: El Instituto VRAIN-UPV, reconocido como centro de excelencia por la Comisión Europea, participa en el proyecto TAILOR

Vrain UPV

El instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València (UPV), que ha sido reconocido por la Comisión Europea como centro de excelencia en investigación en inteligencia artificial (IA), participará en el proyecto europeo TAILOR, una iniciativa clave para el futuro de la misma en Europa.

La IA es una tecnología esencial para responder a muchos de los enormes desafíos a los que nos enfrentamos. Con gran impacto en la nuestra vida cotidiana, hoy es clave en la gestión y respuesta frente a la COVID19, y va a tener una incidencia significativa en todos los sectores empresariales. A todo ello ayudará a hacer frente el proyecto TAILOR.

Redes de centros de excelencia que potencien una IA ética y fiable

Recientemente aprobado por la Comisión Europea en el marco de la acción Towards a vibrant European Network of AI Excellence Centres (Hacia una red de centros de excelencia en IA), TAILOR tiene como principal objetivo el desarrollo de redes de centros de excelencia con el fin de impulsar la capacidad de investigación en Europa, aumentando así su condición como potencia investigadora en el ámbito de la IA y, de ese modo, fomentando su atractivo para científicos y nuevos talentos. A su vez, se espera que esta iniciativa contribuya al desarrollo de una IA ética y fiable, una marca made in Europe.

En cualquier caso, para aprovechar todas las oportunidades que brinda y minimizar sus riesgos, es necesaria una IA fiable, centrada en el ser humano y que genere confianza. En este sentido, Europa está dando importantes pasos para convertirse en el centro mundial de la IA confiable.

55 socios, 4 de ellos españoles

En TAILOR, impulsado por la red internacional CLAIRE -a la que pertenece la UPV-, participan un total de 55 socios europeos, tanto universidades como centros tecnológicos y empresas, referentes internacionales todos ellos en el campo de la IA. Entre ellos, se encuentra el Instituto VRAIN de la UPV, uno de los 4 integrantes español del consorcio junto al Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universitat Pompeu Fabra y la Universidad de Málaga.

La peligrosidad de la escasa regulación de la IA

“La fiabilidad sigue requiriendo una importante investigación básica”, destaca Vicent Botti, director del Instituto VRAIN e investigador principal del proyecto en la UPV. “El propósito de TAILOR es construir una red sólida de investigación, que proporcionará la base científica para afianzar una IA responsable, fiable, segura y transparente. El comportamiento de las personas está regulado por numerosas leyes, sin embargo, los algoritmos están sujetos a muy pocas normas legales. Esto es inapropiado y peligroso, ya que los sistemas de IA interfieren cada vez más en nuestras vidas, a menudo sin nuestro conocimiento. Esto debería estar controlado y TAILOR contribuirá a ese control, a conseguir una IA digna de confianza”, añade.

TAILOR establecerá una hoja de ruta estratégica para el desarrollo de la IA confiable, apoyada en cinco programas de investigación básica. “Cada programa forma entornos virtuales de estudio con muchos de los mejores investigadores europeos de IA, que abordan los principales desafíos científicos identificados en la hoja de ruta”, apunta Botti. Así mismo, TAILOR impulsará un conjunto de mecanismos de apoyo a la innovación, la comercialización y la transferencia de conocimientos a la industria.

12 millones de presupuesto

El proyecto, financiado por el programa Horizon 2020 de la Unión Europea, cuenta con un presupuesto de 12 millones de euros y está coordinado por la Universidad de Linköping (Suecia).

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