Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

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UNIR propone una guía para un uso ético de la inteligencia artificial en las universidades

El rector de UNIR y el director de UNIR iTED presentan la ‘Declaración UNIR sobre un uso ético de la IA en Educación Superior’, que recoge principios como los de Transparencia, Supervisión o Trazabilidad, con el objetivo de ayudar a establecer un marco común de actuación en las instituciones educativas.

“Para garantizar un uso ético de la inteligencia artificial es importante contar con una supervisión humana. Es decir, que la IA no sea plenamente automática, sino que sea una persona quien tome las decisiones. La responsabilidad final siempre ha de ser nuestra, pues la ética es nuestra”, afirmó Daniel Burgos, director del Instituto de Investigación, Innovación y Tecnologías Educativas (UNIR iTED), durante la presentación de la ‘Declaración UNIR sobre un uso ético de la IA en Educación Superior’ celebrada hoy en el Auditorio de la Universidad Internacional de La Rioja en Logroño.

La Declaración tiene como objetivo sentar unas bases de consenso que guíen a todos los actores que forman parte del grupo Proeduca (profesores, estudiantes, personal de gestión, junta de gobierno, investigadores, etc.) en el uso, la aplicación e incluso en el desarrollo de soluciones basadas en IA.

Incluye un decálogo de directrices que puede servir de ayuda a otros centros educativos, como punto de partida para alcanzar un compromiso en torno a un uso ético de la IA en la educación, adecuándose a unos principios de Equidad, Contribución Social, Transparencia o Trazabilidad, entre otros.

“La IA y su aplicación en el aprendizaje y la investigación es un asunto que preocupa a las instituciones de Educación Superior. De hecho, en la próxima reunión de la Conferencia de Rectores en Santiago el abordaje integral de la aplicación de esta tecnología en las universidades va a ser un tema nuclear”, indicó José María Vázquez García-Peñuela, rector de UNIR, durante la presentación.

“Los especialistas en el campo científico, técnico y ético de UNIR y Proeduca han elaborado este decálogo sobre el uso ético de la IA en investigación y enseñanza en el ámbito de la Educación Superior, que ofrecemos a otras universidades como documento de ayuda y de reflexión”, agregó el rector.

Conciliar la IA con la realidad de los centros

Los centros educativos deben adaptarse a las necesidades de un mundo en constante desarrollo y enfrentar el reto de conciliar los aspectos más provechosos de la IA con la realidad docente e investigadora, evitando efectos negativos, como la introducción de sesgos y la potencial intromisión en la privacidad.

Por el momento, es responsabilidad (y voluntad) de cada institución delimitar el marco de influencia de las tecnologías IA en su ámbito concreto y de auto auditarse, si así lo desea, en la aplicación y respeto por el mismo.

Avance de la IA generativa

Durante la presentación, Burgos, vicerrector de Proyectos Internacionales de UNIR, se refirió al desarrollo de la inteligencia artificial generativa como el acicate en la elaboración de la ‘Declaración UNIR sobre un uso ético de la IA en Educación Superior’.

“La IA generativa permite un grado de autonomía sin precedentes. Sin duda, la inteligencia artificial favorece los procesos de enseñanza y aprendizaje, por ello nos hemos visto motivados para preparar este marco, que integra los principios tecnológicos y éticos. No quisimos centrarnos en el utilitarismo de una u otra herramienta, sino aportar las bases para un compromiso para el uso responsable y ético de la IA en todas las fases y componentes del proceso educativo, desde los estudiantes a profesores y gestores universitarios”, explicó Burgos.

El documento refleja las preocupaciones que expertos e investigadores universitarios internacionales manifiestan en los foros de trabajo en los que Burgos participa como director de UNIR iTED: “Todos tenemos una serie de inquietudes similares y esta aportación puede servirnos como punto de partida para dialogar con otras instituciones internacionales de forma abierta”.

Desafíos para la educación

La Declaración recoge principios como el de Supervisión, que aboga por “mantener el uso, la configuración y la implementación de la IA de forma completamente controlada por personal competente, sin delegar la toma de decisiones en sistemas de IA completamente automatizados”.

También el principio de Transparencia, para garantizar que “los datos están protegidos y son siempre accesibles para el propietario”, según Burgos. O el de Trazabilidad, para permitir la identificación de los contenidos generados por IA, ya sean imágenes, vídeos o textos, evitando así “plagios en las fuentes de consulta”, como señaló el vicerrector.

Burgos se refirió también a algunos de los desafíos que presenta esta tecnología en el campo de la educación: “El profesor ya no solo tiene que dar clase, ahora además es un verificador de plagios. Esto no es nuevo, hace 20 años ya existían portales a través de los que descargar trabajos. Los profesores ya disponen de motores anti-plagio que les ayudan a comprobar cuando se trata de una cita o directamente de una copia. Con la IA, ocurre igual: tenemos que comprobar que el contenido lo ha generado una persona y no una máquina. Ya existe un software para ello, la diferencia es que vamos a usar la misma máquina para detectar el plagio o las fuentes sospechosas de la propia máquina”.

En este punto, reivindicó Burgos que “lo que tenemos que trasladar, y a esto obedece el principio de Ética en la Declaración, es que lo que importa realmente somos nosotros. Si tenemos un buen armazón ético no vamos a caer en este tipo de prácticas”.

Fuente: UNIR

El desarrollo de ‘gemelos digitales’ a partir de la inteligencia artificial y dos profesores de Albacete

La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) participa en el proyecto PlatGDIA, la iniciativa del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades que pretende favorecer la incorporación de gemelos digitales desarrollados a partir de la inteligencia artificial en sectores como los de los nuevos materiales, la biotecnología o el aeroespacial.

El principal objetivo de esta iniciativa es contribuir al desarrollo de una industria avanzada y competitiva mediante la explotación de las posibilidades de tres tecnologías profundas como son la inteligencia artificial (IA) incluyendo aprendizaje automático (machine learning), nuevos materiales y biotecnología industrial, según ha informado la Institución académica en nota de prensa.

El proyecto, que cuenta con financiación de la Unión Europea, será desarrollado por un consorcio integrado por distintas empresas y en el que también participa la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). La aportación de la UCLM a este ambicioso proyecto, que movilizará más de cuatro millones y medio de euros, se materializará en el trabajo del grupo de investigación de Redes y Arquitecturas de Altas Prestaciones (RAAP), liderada por el profesor Aurelio Bermúdez y con la participación de los profesores Rafael Casado y Luis Orozco. Orozco es Director del Instituto de Investigación Informática de Albacete y Casado, es Profesor Titular de Universidad del Área de Arquitectura y Tecnología de Computadores, adscrita al Departamento de Sistemas Informáticos de la Universidad de Castilla-La Mancha. Desde 1997 imparte su docencia en la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete.

Fuente: El digital de Albacete

Inteligencia artificial, un universo infinito lleno de luces y sombras en Albacete

Prácticamente a diario los avances tecnológicos sorprenden con nuevas y poderosas novedades puestas a disposición de la ciudadanía para facilitar su día a día. La Inteligencia Artificial (IA) está protagonizando numerosos adelantos beneficiosos para el conjunto de la ciudadanía, sin embargo, la otra cara de la moneda de la IA, la menos beneficiosa, también está dando mucho de qué hablar.

La IA supone un universo infinito de posibilidades que investigadores y científicos continúan explorando, y que tiene luces y sombras. Y es que, la IA cuenta con una cara amable dispuesta a sorprender y a hacer mucho más sencilla la vida de empresas y ciudadanos; pero también cuenta con un lado más oscuro del que se están lucrando de forma indebida cada vez más delincuentes.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

“La IA es como se llama ahora a todos los métodos o algoritmos que lo que hacen es una tarea que normalmente se asocia a una labor compleja para la que hace falta inteligencia para resolverla”, desgranaba a El Digital de Albacete el director de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete, José Miguel Puerta. Es decir, se trata de un conjunto de algoritmos informáticos que se centran en la resolución de tareas complejas y que asociamos a “la necesidad de que haya inteligencia para poder resolverlas”, trasladaba.

Un universo del que únicamente se conoce la punta del iceberg y en el que se suceden continuas investigaciones para conocer las diversas aplicaciones que puede tener la IA. Al respecto, manifestaba José Miguel Puerta que el desarrollo de la IA se debe a tres factores fundamentales, siendo el primero de ellos “los datos”.

Explicaba que “tenemos un mundo de datos que además son accesibles desde todas partes”; y por otro lado, añadía que también “tenemos computadores y ordenadores que son cada día más potentes y son capaces de tratar esos datos de forma distribuida”. A estos aspectos, cabría sumar que se pueden implementar, es decir “se pueden hacer métodos que pueden tratar estos datos para ofrecer algoritmos que los analicen y puedan descubrir patrones que se pueden utilizar después en estos algoritmos inteligentes”, relataba.

Noticia completa: El digital de Albacete

¿Inteligencia artificial o realidad?

Seguramente si se habla de la influencer Aitana López (@fit_aitana), creamos que es una joven influyente más con sus cientos de miles de seguidores, pero lo que no esperamos es que esté creada por inteligencia artificial (IA). Si escuchamos el nombre de Alba Renai (@albarenai) nos pasa lo mismo. Si echamos la vista un poco más atrás podemos recordar que James Cameron lanzó al mundo su película «Terminator», una cinta que proyectaba una visión futurista de un dominio despiadado de la IA a través de los temibles terminators de Skynet. Ahora, estos ejemplos, pasados o actuales, nos tocan muy de cerca.

Que la IA ha avanzado significativamente en los últimos dos años es algo evidente y que tiene sus aspectos positivos y negativos, también. En tiempo récord, hemos conocido la llamada IA generativa. Por si quedaba alguna duda, se trata de ChatGPT y sus competidores Bard o Copilot, que son capaces de dialogar en nuestro propio lenguaje, generando y elaborando textos con calidad cercana a la humana y resolviendo otras tareas diversas como código de programación funcional. Es normal dudar si es IA o realidad.

Como sociedad nos va a tocar redefinir muchos trabajos, servicios y productos

Y por si esto fuera poco, apareció la IA generativa de imágenes (Dall-E, Mid journey o Stable Diffusion), vídeo, voz o música. Contenidos realistas y con calidades difíciles de distinguir de la humana, a cambio de dedicaciones mínimas y tan sencillas como una petición (prompt) escrita en nuestro propio idioma.

La inteligencia artificial, un arma de doble filo

La integración de la IA representa un reto acelerado que está desafiando a cada vez más sectores. En la Universidad de Deusto somos conscientes de que como sociedad nos va a tocar redefinir muchos trabajos, servicios y productos, a la luz de lo que estas tecnologías, que además mejoran a todo ritmo, posibilitan. El reto es aún mayor cuando asumimos que estamos a tiempo de hacer un uso ético y responsable que permita utilizarlas para mejorar la sociedad, en lugar de llevarnos a esos futuros terroríficos que dibuja el cine.

Noticia completa: Diario vasco

Asunción Gómez-Pérez, académica de la RAE: “La tecnología es neutra, el problema somos nosotros”

Asunción Gómez-Pérez (Azuaga, Badajoz, 56 años) es una eminencia en el campo de la inteligencia artificial (IA). Figura entre el 2% de las autoridades académicas más citadas en el mundo, según el índice de la Universidad de Stanford, donde estudió, además de formarse en la Politécnica de Madrid, de la que es hoy vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado.

Noticia completa: El País 

Tecnología que redefine la batalla contra el cáncer

La apuesta por las TIC es un factor clave a la hora de afrontar eficientemente muchas de las necesidades sociales con el fin de mejorar las condiciones de vida de las personas. En ITI llevamos años centrando nuestra actividad tecnológica en un objetivo prioritario: vivir más y vivir mejor. A través de distintos proyectos y el desarrollo de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), estamos transformando los sistemas de salud y contribuyendo a la lucha contra el cáncer en sus diversas formas.

Nuestro trabajo se ha dividido entre el apoyo a la investigación oncológica, como en la búsqueda de la mejora del trabajo diario de los equipos médicos. Precisamente este es el objetivo del proyecto PANAKEIA que cuenta con la financiación del Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (IVACE) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), y en el que colaboran entidades como ACERNET, LABERIT, o IIS La Fe.

A través de la creación de un software basado en modelos de IA se podrá alertar sobre el potencial desarrollo de un cáncer de mama, anticipar las complicaciones que podrían aparecer si se administra un primer tratamiento para un paciente recién diagnosticado de leucemia, o evitar reingresos hospitalarios no programados.

En el caso particular del cáncer de mama, concretando los posibles escenarios en los que PANAKEIA ofrece un aporte de valor novedoso para el sector, cabe destacar la posibilidad de “usar un modelo que realice automáticamente la lectura de una mamografía, estableciendo el área de tejido denso y prediciendo el riesgo de padecer cáncer de mama”, ha afirmado Santiago Gálvez Settier, project manager y coordinador del proyecto.

Las posibilidades que ofrece PANAKEIA, sin duda, facilitarán el trabajo de los equipos sanitarios. Con este objetivo entre ceja y ceja, el trabajo actual se centra en perfeccionar los servicios del software a través de técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning). Estos trabajos están enfocados, por una parte, en consolidar metodologías para adaptar datos sanitarios gracias a un flujo de trabajo común compartido por médicos y analistas de datos. Por otra parte, se busca la mejora continua de los modelos predictivos gracias a medidas como la industrialización y automatización de los modelos, o su internacionalización y adaptación a distintas culturas e idiomas, consiguiendo, de este modo, abarcar una mayor cantidad de datos.

EUCAIM, el buque insignia europeo en la Lucha contra el Cáncer

Mientras PANAKEIA supone una herramienta con impacto directo en el trabajo diario de los oncólogos, el proyecto europeo EUCAIM se centra en la investigación oncológica. EUCAIM nace para construir una Federación Europea de Imágenes contra el Cáncer con información clínica de calidad. Esto equivale a la creación de un atlas de más de 60 millones imágenes de tumores, que tiene como fin último convertirse en una herramienta estratégica en la práctica oncológica.

EUCAIM no pretende ser únicamente una plataforma que facilite el intercambio de imágenes de cáncer y el apoyo a los datos clínicos y estimula la colaboración entre médicos, investigadores y desarrolladores de IA. El objetivo es que también tenga impacto positivo en el trabajo diario de los médicos, pues busca servir de ayuda a la hora de tomar decisiones adecuadas relacionadas con los diferentes tratamientos y a optimizar los procesos para reducir tiempos y costes asistenciales.

“Las contribuciones de ITI se centran en aportar herramientas de procesado de datos para el desarrollo de la infraestructura del proyecto, que afectan, en particular, a la monitorización de recursos y el almacenamiento de datos”, ha asegurado Paolo Calciati, project manager y coordinador del proyecto.

Recientemente, el consorcio EUCAIM y la Comisión Europea han anunciado la primera versión pública de su plataforma, Cancer Image Europe, que ha marcado un hito en el desarrollo del proyecto, que incluye un catálogo de imágenes de cáncer de proyectos de IA financiados por la Unión Europea. Ahora, el proyecto se centra en continuar ampliando las funcionalidades de la plataforma, conectándose con otros repositorios de investigación, programas de detección y almacenes de datos. La próxima actualización está prevista para junio de 2024.

El proyecto EUCAIM se inscribe en la Iniciativa Europea de Obtención de Imágenes Oncológicas y está cofinanciado al 50% por la Comisión Europea. Está coordinado científicamente por el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, a través del grupo de investigación GIBI2, y, junto a ITI, participan otras cuatro instituciones de la Comunitat Valenciana: Universitat Politècnica de València, Universitat de València y las empresas Quibim y S2 Grupo.

Fuente: ITI

Balance del hackathon #hack4edu organizado por la Universidad Pontificia de Salamanca en el que destacaron, con un segundo premio, tres alumnas de la UPSA, con el proyecto ‘Docentes Líderes y Transformadores en la Era de la IA’

La Universidad Pontificia de Salamanca (UPSA) junto a la Fundación Telefónica y la Fundación ‘la Caixa’, organizaron el pasado mes de octubre el ‘hackathon’ educativo conocido como #hack4edu, que logró asistencia récord de hákers con 512 inscritos, de 29 universidades pertenecientes a nueve países, que plantearon 58 desafíos relacionados con la educación digital y la IA en entornos vulnerables.

A este respecto, recordar que la vicerrectora de Investigación y Transferencia de la UPSA, Ana María Fermoso, en el acto de inauguración, se refirió al logro prioritario de este encuentro internacional: «El objetivo es conseguir que todos los niños tengan acceso a una educación de calidad, coincidiendo con el fin social de nuestra universidad». Igualmente, destacó el récord de participantes y de universidades implicadas, como ejemplo de transferencia tecnológica de prototipos propuestos por jóvenes talentos universitarios. En idéntico sentido, en el ya 4º congreso, los organizadores llamaron a una reflexión sobre una IA que aspire a «aunar conocimiento, a ser compartida y a que permita igualdad de oportunidades en el acceso a herramientas tan innovadoras en cualquier país».

Noticia completa: El Español 

Telos entrevista a un grupo de especialistas en inteligencia artificial sobre las principales incógnitas que despierta su uso y desarrollo

El desarrollo de la inteligencia artificial en las últimas décadas ha sido muy rápido debido al crecimiento de la capacidad computacional, la disponibilidad de grandes conjuntos de datos y avances en algoritmos. Esto ha llevado a la creación de múltiples aplicaciones y sistemas de IA en diversas áreas. Se trata de un campo en constante crecimiento con un gran potencial para transformar diferentes aspectos de nuestras vidas.

Por este motivo, se ha contactado con una gran variedad de expertos en IA de diferentes ámbitos de trabajo. Para el número 124 de TELOS, la edición en papel dedicada a la inteligencia artificial, ha preguntado a Ramón López de Mántaras, uno de los pioneros de la IA en España; Nerea Luis, cofundadora de T3chFest; Jordi Torres, profesor del grado de IA en la UPC; Idoia Salazar, cofundadora de OdiseIA; Óscar Corcho, director académico de AI4Gov y Elena Gil, directora en Telefónica Tech. Clicando en el nombre de cada uno de los entrevistados podréis ver sus respuestas.

Es importante abordar este tema desde diferentes puntos de vista, explicando de manera comprensible las implicaciones, beneficios y desafíos de la IA. Con ello buscamos ayudar a contrarrestar la desinformación y los mitos sobre la inteligencia artificial, brindando información precisa basada en la experiencia de los entrevistados. “Lo fundamental es la necesidad de involucrar a la sociedad en su conjunto en la toma de decisiones sobre la IA para garantizar que esta tecnología sea utilizada de manera responsable”, remarca Jordi Torres en este reportaje.

Al tratarse de un tema tan extenso y actual han seguido preguntado a expertos y expertas en este ámbito para ampliar con sus respuestas el reportaje de la edición en papel.

Noticia completa: Telos

MIT Tech Review: Cómo los robots aprenden a realizar tareas domésticas en poco tiempo

Un nuevo sistema que enseña a los robots una tarea doméstica en unos 20 minutos podría ayudar al campo de la robótica a superar uno de sus mayores retos: la falta de datos de entrenamiento.

El sistema de código abierto, llamado Dobb-E, se entrenó utilizando datos recogidos en hogares reales. Puede ayudar a enseñar a un robot a abrir una freidora de aire, cerrar una puerta o enderezar un cojín, entre otras tareas.

Mientras que otros tipos de IA, como los modelos de lenguaje de gran tamaño, se entrenan con enormes repositorios de datos extraídos de Internet, no se puede hacer lo mismo con los robots, porque los datos deben recopilarse físicamente. Por eso es mucho más difícil crear y ampliar bases de datos de entrenamiento.

Del mismo modo, aunque es relativamente fácil entrenar robots para que ejecuten tareas en un laboratorio, estas condiciones no se trasladan necesariamente a la imprevisibilidad de un hogar real.

Para combatir estos problemas, el equipo ideó una forma sencilla y fácilmente reproducible de recopilar los datos necesarios para entrenar a Dobb-E: utilizar un iPhone sujeto mediante un palo provisto de una pinza, del tipo que habitualmente se utiliza para la recogida de basura. A continuación, programaron el iPhone para que grabara vídeos de lo que ocurría.

Voluntarios de 22 hogares de Nueva York realizaron determinadas tareas con el palo, como abrir y cerrar puertas y cajones, encender y apagar luces y tirar pañuelos a la basura. Los sistemas lidar, sensores de movimiento y giroscopios de los iPhones se utilizaron para registrar datos de movimiento, profundidad y rotación, información importante a la hora de entrenar a un robot para que repitiera las acciones por sí solo.

Tras recopilar un total de 13 horas de grabaciones, el equipo utilizó los datos para entrenar un modelo de inteligencia artificial que indicara a un robot cómo realizar las acciones. El modelo utilizó técnicas de aprendizaje autosupervisado, que enseñan a las redes neuronales a detectar patrones en conjuntos de datos por sí mismas, sin guiarse por ejemplos etiquetados.

Noticia completa: MIT Tech Review

El Huffington Post hace balance de la revolución que ha supuesto en 2023 la IA Generativa y sus retos

Poco más de un año después de que la gente conociera de primera mano lo que significa y puede hacer la inteligencia artificial (IA), a través de ChatGPT, la herramienta continúa desarrollándose y a lo largo de 2023 ha logrado unos avances que pocos podían presagiar en un período tan corto de tiempo.

La aplicación salió a la luz en noviembre de 2022 y provocó una auténtica revolución en muchos sectores. En poco más de 12 meses, ya acumula más de 100 millones de consumidores en todo el mundo.

La herramienta desarrollada por la compañía norteamericana OpenAI ha crecido tanto no sólo fuera de nuestras fronteras. En España ya hay cuatro millones de personas que han hecho uso de sus servicios, según los datos facilitados por la empresa GfK.

Noticia completa: The Huffington Post