Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática

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Podcast | Entrevista a Chaume Sánchez CTO de GeeksHubs

Chaume Sánchez y GeeksHubs, de ‘coworking techie’ a formar a los CTO del futuro

Chaume Sánchez, CEO de GeeksHubs, un espacio que desde su nacimiento como un coworking techie ha generado una fuerte comunidad vinculada a la tecnología. 

En este podcast Estefanía Pastor entrevista a Chaume Sánchez, CEO de GeeksHubs, un espacio que desde su nacimiento como un coworking techie ha generado una fuerte comunidad vinculada a la tecnología. 

Ingeniero informático por la Universidad Politécnica de València ha emprendido otros proyectos como Bandness. En esta entrevista, cuenta sus éxitos y fracasos y cómo trabajan para ayudar a las empresas a abordar su transformación digital formando talento.

Accede al enlace para escuchar la entrevista.

Fuente: Valencia Plaza

El Concurso Nacional de Robots Humanoides continúa un año más en manos de la UPV

equipo de la UPV que ha ganado el CEABOT celebrado en A Coruña

Es su tercera victoria consecutiva y la séptima de los últimos ocho años. El Grupo de Robótica y Mecatrónica (GROMEP) de la Universitat Politècnica de València (UPV) se ha proclamado, una vez más, vencedor del Concurso Nacional de Robots Humanoides (CEABOT 2019) para estudiantes de grado y posgrado. 

¿Cómo lo consiguen? ¿Dónde está el secreto? En el esfuerzo. Así lo señala Jaime Masiá, profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales. “Los alumnos que tenemos están muy motivados”, afirma uno de los coordinadores del GROMEP, junto al otro tutor, Juan Ramón Rufino Valor, del Departamento de Ingeniería Electrónica. “Nosotros lo único que hacemos es guiarles, pero ellos son los que realmente desarrollan el trabajo”.

“También es verdad que llevamos una trayectoria que hace que tengas una cierta inercia”, añade Masiá en declaraciones a Innovaspain. El motivo es que las pruebas de un año a otro no cambian sensiblemente y, aunque van renovándose los miembros del equipo universitario, los alumnos se transmiten los conocimientos de unos a otros.

En esta ocasión, en la competición realizada A Coruña –en el marco de las Jornadas de Automática organizadas por el Comité Español de Automática–, los representantes de la UPV han sido los alumnos Jordi Armengol Miralles, estudiante del Grado de Ingeniería Eléctrica; Julen Morante García, del Grado de Ingeniería Mecánica; y Daniel Gaspar Figueiredo, del Grado de Ingeniería Informática.

Cinco pruebas

Dos tutores, tres universitarios y cuatro robots para demostrar que son los mejores a lo largo de cinco pruebas. En la primera de ellas, la carrera de obstáculos, los autómatas deben recorrer un circuito de ida y vuelta salvando los objetos que se encuentran en su camino sin derribarlos ni desplazarlos de su posición. 

En la prueba de lucha, dos robots compiten dentro de un área de combate con las normas del sumo. Se valora el comportamiento competitivo del humanoide y, en cambio, se penalizan las actitudes pasivas e inmóviles de los contrincantes. 

El concurso continúa con una carrera subiendo y bajando una pequeña escalera con peldaños de tres centímetros de altura. En este caso, se puntúa tanto el número de escalones superados como el tiempo empleado en finalizar el recorrido y no se permite ningún tipo de salto o acrobacia. 

En el cuarto ejercicio, centrado en las posibilidades de la visión artificial, los robots deben decodificaban códigos QR para identificar el mayor número de obstáculos posibles. Aquí, los equipos demuestran sus habilidades de programación usando la cámara de los dispositivos. 

La última prueba es de carácter libre. En ella cada universidad hace una exhibición de las principales destrezas de sus humanoides durante un tiempo máximo de 5 minutos. En el caso de la UPV, su robot fue capaz de identificar el movimiento del cuerpo humano a través de una kinect y replicarlo o, dicho de otro modo, repetir en el momento los gestos que realiza una persona.

El equipo de la UPV ha resultado primero en cuatro de las cinco pruebas del concurso (lucha, visión, obstáculos y escalera) y segundo clasificado en la prueba libre. En esta edición, el jurado ha estado integrado, entre otros, por destacados miembros del Instituto de Robótica e Informática Industrial (UPC-CSIC), la Escuela de Ingeniería de Bilbao (Universidad del País Vasco), la Escuela Superior de Tecnología y Ciencias Experimentales (Universitat Jaume I) y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Universidad de Huelva). 

Autor: Pablo Garcinuño

Fuente: InnovaSpain

Científicos españoles crean modelos predictivos de enfermedades con big data e IA

El objetivo de este equipo es afinar las predicciones sobre el diagnóstico a partir de las imágenes médicas

Fuente: Innovadores La Razón

Un equipo de investigadores valencianos trabaja en el desarrollo de un sistema que aprovecha las capacidades de clasificación de información que ofrecen los procesos de computación de big data e inteligencia artificial (IA) y, en concreto, el aprendizaje profundo. En el proyecto DeepHealth se pretenden crear modelos predictivos a partir de una gran base de datos con imágenes anonimizadas.

La idea fundamental del proyecto es disponer de algoritmos basados en deep learning que analicen imágenes y proporcionen información estructurada útil para el diagnóstico. Para ello, explican fuentes de la Universidad Politécnica de Valencia, es necesario «generar modelos predictivos que, nutriéndose de una gran cantidad de imágenes, proporcionen como salida la probabilidad de que una nueva imagen refleje o no una determinada enfermedad».

Así, este equipo ha recibido 12,7 millones de euros de la Unión Europea para el desarrollo de un software que permita el análisis y almacenamiento de gran cantidad de datos, principalmente imágenes médicas, como herramienta de apoyo a los facultativos en el proceso de toma de decisiones sobre el diagnóstico.

Un componente esencial del proyecto es la creación de una gran base de datos con imágenes médicas anonimizadas que puedan utilizarse para entrenar y validar los modelos matemáticos predictivos. En este sentido, María de la Iglesia-Vayá, responsable del proyecto en la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana, afirma: «Crearemos una base de datos que contendrá miles de imágenes anotadas, es decir, descritas y adecuadamente clasificadas. Las anotaciones incluirán cientos de parámetros como, por ejemplo, el volumen exacto de decenas de regiones del cerebro y otras partes del cuerpo».

El gran valor de este proyecto, añade la investigadora de la FISABIO, es que «persigue, a partir de reunir y analizar conjuntamente muchos de esos parámetros de imagen en miles de casos diferentes, afinar las predicciones sobre el diagnóstico a partir de las imágenes médicas y, de ese modo, reforzar la cantidad de información que se extrae de ellas y su valor clínico».

Jon Ander Gómez Adrián, investigador de la UPV y coordinador del proyecto, señala que el objetivo  «es aunar dos áreas de desarrollo informático que hasta ahora han estado separadas: la supercomputación, que ofrece unas extraordinarias capacidades de procesamiento, y el big data, que ofrece una gran capacidad analítica».

Para ello, Gómez apunta que el primer paso es «crear un entorno operativo, basado en dos nuevas bibliotecas informáticas, que permita la comunicación y el entendimiento entre los entornos informáticos de supercomputación y los de big data«.

«Una vez desarrollado el entorno operativo» completa Roberto Paredes Palacios, también de la UPV, «el siguiente paso será aplicarlo a una serie de casos clínicos para entrenar los modelos predictivos en diferentes áreas médicas, 14 en total, incluyendo migraña, demencia, depresión, etc.» Por último, los modelos entrenados serán evaluados para validar las predicciones con el fin de confirmar que estas son correctas.

Equipo científico: El proyecto es una colaboración multidisciplinar entre el grupo de investigación liderado por María de la Iglesia-Vayá en la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO) e ingenieros informáticos de la Universitat Politècnica de València (UPV) coordinados por Jon Ander Gómez Adrián. Junto a ellos, en una iniciativa coordinada por Everis, participan investigadores de otras 19 instituciones de nueve países europeos. Puesto en marcha durante el pasado mes de enero con una duración prevista de tres años.

Información en Innovadores

Premio concedido a un proyecto fin de carrera por el uso de la Norma Técnica de Documentación de Proyectos de Ingeniería Informática

El Colegio Oficial de Ingeniería Informática de la Comunidad Valenciana (COIICV) ha otorgado el Premio Sapiens Proyecto Fin de Carrera 2019 al proyecto “Sistema de gestión y análisis estratégico de las competencias transversales en Ingeniería Informática” del alumno Carles Torró Segura de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).

El premio se entregó el pasado 11 de abril en el marco de la cena de gala de Semanainformatica.com2019 por parte de Julián del Valle, miembro de las juntas de gobierno del COIICV y de CCII. El premiado fue acompañado por su director de proyecto, el Profesor José Luis Poza Luján.

Así mismo el Presidente de CCII, Juan Pablo Peñarrubia, hizo entrega del premio Académico a D. Vicente Botti Navarro, profesor de la UPV, Doctor en Informática con una amplia labor en materia de Inteligencia Artificial y a la propia consolidación de la Escuela Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UPV. Toda la información sobre el profesor Botti y el resto de premios y premiados en la web de SemanaInformatica 2019.

Síntesis del proyecto de Carles Torró Segura:

El Trabajo Final de Máster premiado se contextualiza dentro del proyecto Europeo Erasmus+ CoSki21 (Core Skills for 21th Century Professionals) y ha sido presentado ante los socios de otros cinco países (Finlandia, Holanda, Portugal, Austria, y Eslovenia).

El objetivo del proyecto es estudiar las competencias transversales necesarias para los profesionales del siglo XXI para implementar las herramientas informáticas que permitan organizar dichas competencias adecuándose al contexto de trabajo de cada empresa. El Trabajo Final de Máster premiado ha desarrollado la aplicación web que proporciona acceso a la base de datos de mapas de competencias y asesora acerca de la conveniencia de unas u otras competencias a la empresa, en función de su campo de trabajo.

Noticia completa en la web de COIICV: https://www.ccii.es/noticias/429-premio-sapiens-coiicv-al-mejor-proyecto-fin-de-carrera-usando-la-norma-de-proyectos-de-ingenieria-informatica

La Universitat Politècnica de València aprueba la creación del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial

La Universitat Politècnica de València ha aprobado en Consejo de Gobierno la creación del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (IVIIA), una estructura de I+D+i que agrupará a 79 investigadores de la UPV y sumará, en global, más de 100 sexenios. El nuevo instituto tendrá como director al catedrático Vicent Botti, Premio Nacional de Informática en 2018.

El catedrático Vicent Botti, Premio Nacional de Informática en 2018, será el director técnico del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (IVIIA).

El IVIIA se propone como misión producir avances significativos en el campo de la inteligencia artificial. En concreto, pretende desarrollar nuevos métodos y técnicas de aprendizaje automático, aplicaciones innovadoras en el big data, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, robótica, cooperación hombre-máquina…

La creación de este instituto viene motivada por la necesidad de reunir en un solo centro de referencia a los diferentes grupos de investigación que operan en la UPV en este campo. Y es que se trata de equipos de investigadores referentes en IA a nivel nacional e internacional cuyos resultados vienen avalados por una amplia producción científica.

El nuevo IVIIA se ubicará provisionalmente en los espacios del Departamento de Sistemas Informáticos y Computación (DSIC), y según su responsable, permitirá acceder a proyectos de mayor envergadura. “Es objetivo prioritario la transferencia de tecnología y el trabajo directo con la industria”, según se indica en la memoria aprobada.